Pandas - 检查系列中的所有值是否都是 NaN答案

【问题标题】：Pandas - check if ALL values are NaN in SeriesPandas - 检查系列中的所有值是否都是 NaN
【发布时间】：2016-01-13 19:55:14
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据系列：

print mys

id_L1
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

我想检查的是所有值都是 NaN。

我的尝试：

pd.isnull(mys).all()

输出：

True

这是正确的方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，没错，但我认为更惯用的方式是：

mys.isnull().all()

【讨论】：

【解决方案2】：

这将检查所有列..

mys.isnull().values.all(axis=0)

【讨论】：

如果您像我一样搜索“检查 DataFrame 中的所有值是否都是 NaN”，这是正确的方法。 OP 正在寻找系列解决方案 Tho :P EDIT 我更喜欢给出系列的版本：opp.isna().all()
我会在末尾添加 '[0]' 以获得实际的“False”或 True”：mys.isnull().values.all(axis=0)[0]跨度>

【解决方案3】：

if df['col'].count() > 0:
    then ...

这很好用，但我认为这可能是一个相当缓慢的方法。我错误地将其嵌入到 6000 次循环中以测试四列 - 这很残酷，但我可以清楚地责怪程序员:)

显然，不要像我一样。总是：测试一次你的列是否为空，设置一个变量为是 - “空”或否 - “非空”结果 - 然后循环。

【讨论】：