如何测试对象是否为 pandas 日期时间索引？答案

【问题标题】：How do I test if an object is a pandas datetime index?如何测试对象是否为 pandas 日期时间索引？
【发布时间】：2014-01-28 14:11:35
【问题描述】：

如果我在我知道有日期时间索引的DataFrame 上使用type，我会得到：

In [17]: type(df.index)
Out[17]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex

但是当我测试它时，我得到：

In [18]: type(df.index) == 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'
Out[18]: False

我知道我假设 type 的类型是一个字符串，但我真的不知道还能尝试什么，并且搜索没有任何结果。

【问题讨论】：

标签： python datetime indexing pandas

【解决方案1】：

In : type(df.index)  
Out: pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex


In : type(df.index) == pd.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex  
Out: True

【讨论】：

感谢您的回答！欢迎使用 StackOverflow！

【解决方案2】：

可以使用 DatetimeIndex 类的isinstance：

In [11]: dates = pd.date_range('20130101', periods=6)

In [12]: dates
Out[12]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-01-06 00:00:00]
Length: 6, Freq: D, Timezone: None

In [13]: isinstance(dates, pd.DatetimeIndex)
Out[13]: True

【讨论】：

自问这个问题以来，我想我已经走了很长一段路... (-:

【解决方案3】：

您将 Pandas 导入为什么？

如果您遵循文档中的指南并执行以下操作：

import pandas as pd
dates = pd.date_range('20130101', periods=6)

type(dates[0]) 
pandas.tslib.TimestampTimestamp('2013-01-01 00:00:00', tz=None)

type(dates[0]) == pandas.tslib.Timestamp
False  
# this throws NameError since you didn't import as pandas

type(dates[0]) == pd.tslib.Timestamp
True  
# this works because we imported Pandas as pd

出于习惯，我没有提到 @M4rtini 强调您不应该使用字符串来比较等价性。

【讨论】：

解决办法是不比较字符串，而是对象
谢谢。我有2分失败。我知道的字符串位，但考虑到我尝试针对 pandas.tseries.index.DatetimeIndex 进行测试，我不知道还能尝试什么。对 pd.tseries.index.DatetimeIndex 进行测试，这是我导入它的方式，成功了。
这不会检查日期是否是 DatetimeIndex，只是检查 x[0] 是时间戳...它可以是列表或系列等，第 0 项是时间戳。

【解决方案4】：

In [102]: type("asd") == str
Out[102]: True

In [103]: type("asd") == "str"
Out[103]: False

比较对象，而不是字符串。

【讨论】：