如何将对象转换为日期时间索引 [重复]答案

【问题标题】：How to convert object to datetime Index [duplicate]如何将对象转换为日期时间索引 [重复]
【发布时间】：2018-11-27 01:49:07
【问题描述】：

我有带有列 date 的数据框。 Date 列的值类似于 Index([2011-01-10], dtype='object')。我想转换为 DateTime 但我无法做到这一点。我试过df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])，但没有用。收到错误TypeError: <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> is not convertible to datetime。谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

我怀疑您将长度为 1 的索引作为 'Date' 列中的值。这就是我们所说的……搞砸了！试试这个df.Date = pd.to_datetime(df.Date.str[0])
尝试使用 df['dateindex'] = df.index 将日期索引传递给列，然后转换为日期时间。或者更好的是@Vaishali 提到，直接使用 df.index 进行转换。
等等，这很奇怪。 COLUMN 日期是索引？
由于日期是索引，使用 df.index = pd.to_datetime(df.index)
OP，如果 dup 目标满足您的需求，请说出来。否则，我可以重新提出问题。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

设置

df = pd.DataFrame(dict(Date=[pd.Index(['2018-01-01'])] * 2))

df

                                    Date
0  Index(['2018-01-01'], dtype='object')
1  Index(['2018-01-01'], dtype='object')

错误

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)    

TypeError: <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> is not convertible to datetime

解决方案

df.Date = pd.to_datetime(df.Date.str[0])

df

        Date
0 2018-01-01
1 2018-01-01

【讨论】：