如何比较两列之间的值是否具有相同的数字〜熊猫答案

【问题标题】：How to Compare if the Values between 2 Columns have around the Same Number ~ Pandas如何比较两列之间的值是否具有相同的数字〜熊猫
【发布时间】：2021-12-19 05:42:28
【问题描述】：

我有一个 df，我正在尝试比较 2 列，如果它们在同一行中具有大约相同的值，我希望将其从 df 中删除。即：

   A       B  
1  3.21   3.15
2  6.98   2.07
3  5.41   8.95
4  0.32   0.30

我只希望 df 中保留第 2/3 行，因为在第 1/4 行中，A 和 B 彼此相似。

如果 A 列中的 i 在某个范围内（B 行值的 +/- 15%），我尝试过删除该行，但它不起作用。不知道 pandas 是否有某种内置功能。

【问题讨论】：

看起来您想有条件地删除行，对吗？上一篇文章可能对stackoverflow.com/questions/13851535/… 有所帮助，我认为它看起来像df.drop(df[((df.A -df.B)/ df.B) < .15].index)
@bartius 对此一无所知。谢谢！

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以通过将rtol 参数传递给numpy.isclose 来做到这一点：

result = df[~np.isclose(df.A, df.B, atol=0, rtol=0.15)]
#       A     B
# 2  6.98  2.07
# 3  5.41  8.95

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以定义允许值的下限和上限

lower = df["A"]*0.85
upper = df["A"]*1.15

然后使用pandas.Series.between过滤

df[~df["B"].between(lower, upper)]

【讨论】：