尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value答案

【问题标题】：Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value
【发布时间】：2018-10-06 20:43:41
【问题描述】：

使用python，有问题。

 resource1   #"dataframe"

和，

resource1.loc[(resource1["code"] == ""), "code"] = "nocode"

那么，错误信息就在这里。

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:537： SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值从 DataFrame 切片。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 而是请参阅文档中的警告： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.obj[项目] = s

代码有什么问题？

【问题讨论】：

你需要发布你的数据，重现你的df的代码，以及重现你的错误的代码，看看你的代码，为什么你需要在布尔掩码周围使用()？这个工作：resource1.loc[resource1["code"] == "", "code"] = "nocode"
正如@EdChum 所写，您需要展示您是如何生成数据的。查看您的错误消息表明您可能使用切片创建了 resource1，例如：resource1 = resource1.loc[resource1["Code"] == "special_code"]

标签： python pandas row indexer pandas-loc

【解决方案1】：

如果您从其他来源创建了 resource1，例如：

# original DattaFrame
resource = pd.DataFrame({'code':['aaa', "", 'bb', 'nbn']})
# new DataFrame 
resource1 = resource[resource['code'].str.len()<3]

您收到警告消息（但 resource1 已被修改）。原因可能是 resource1 是作为来自 resource 的过滤器创建的，并且不清楚它是否返回副本或视图 - 而是对 resources 的引用的新变量（有关更多详细信息，请参阅link）。为避免这种情况，您可以使用 deepcopy 功能

import copy
resource1 = copy.deepcopy(resource[resource['code'].str.len()<3])

这会使用过滤后的数据和您的代码安全地创建全新的 DataFrame

resource1.loc[(resource1["code"] == ""), "code"] = "nocode"

将在没有警告的情况下工作。

或者您可以禁用链式分配以达到相同的效果（但警告不仅令人讨厌，因此请仔细考虑该选项...）

pandas.options.mode.chained_assignment = None

【讨论】：