熊猫尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value答案

【问题标题】：Pandas Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead熊猫尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value
【发布时间】：2018-12-22 23:14:46
【问题描述】：

这是我的例子

data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings',
         'kings', 'Kings', 'Kings', 'Riders', 'Royals', 'Royals', 'Riders'],
         'Rank': [1, 2, 2, 3, 3,4 ,1 ,1,2 , 4,1,2],
         'Year': [2014,2015,2014,2015,2014,2015,2016,2017,2016,2014,2015,2017],
         'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
data = pd.DataFrame(data)
data.head()

当我这样做时，我从 pandas 库收到警告

from sklearn.model_selection import train_test_split
train_new, val_new = train_test_split(data, test_size=0.2)

col = 'Team'
means = data.groupby(col)['Points'].mean()
train_new[col + '_mean_target'] = train_new[col].map(means)
train_new.head()

这是警告

SettingWithCopyWarning：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

当我使用 .loc 时

col = 'Team'
means = data.groupby(col)['Points'].mean()
train_new.loc[:,col + '_mean_target'] = train_new.loc[:,col].map(means)
train_new.head()

它显示了完全相同的警告，那么代码有什么问题？

【问题讨论】：

我很困惑，您发布的数据没有对齐。它甚至在语法上都不正确。什么意思？
语法上是正确的，但也许我应该发布一个更小的例子。
我发誓我在使用几乎与您完全相同的代码之前遇到了这个问题，所以我通常只是忽略它。我目前正在寻找解决方案，因为我厌倦了看到它。如果我发现任何有用的东西，我会报告。

标签： python pandas warnings

【解决方案1】：

另一种方法是禁用链式分配，它适用于您的代码无需创建副本：

# disable chained assignments
pd.options.mode.chained_assignment = None

这是这个相关问题的答案（不会说这是一个重复的问题）-Pandas DataFrame: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

【讨论】：