【问题标题】：Fill in a blank dataframe column with all 0 values using Python使用 Python 填充所有 0 值的空白数据框列
【发布时间】：2017-05-22 19:10:50
【问题描述】：
我有一个 Python 数据框，其中包含一个名为“avg_snow”的列，当我将表输出到 CSV 文件时，该列是完全空白的。
我想用值 0（数据类型浮点数）填充空白行。我尝试了以下方法，但它给了我一个错误。
merged_left_1 = merged_left_1['avg_snow'].replace('', 0, inplace = True)
这是我收到的错误消息：
TypeError: 'NoneType' 对象不可下标
【问题讨论】：
标签：
python
dataframe
replace
nan
【解决方案1】：
您可以通过多种方式做到这一点。我正在创建一个虚拟数据框来向您展示它是如何工作的：
df = pd.DataFrame(data=[None,None,None],columns=['a'])
一种方法是：
df['a'] = 0 # Use this if entire columns values are None.
或者更好的方法是使用pandas'fillna：
df.a.fillna(value=0, inplace=True) # This fills all the null values in the columns with 0.