Python，如何使用字典填充数据框中的空值答案

【问题标题】：Python, how to fill nulls in a data frame using a dictionaryPython，如何使用字典填充数据框中的空值
【发布时间】：2017-11-12 17:54:52
【问题描述】：

我有一个类似这样的数据框 df

A     B      C
1     'x'    15.0
2     'y'    NA
3     'z'    25.0

还有一个字典 dc 之类的

dc = {'x':15,'y':35,'z':25}

我想使用字典中 B 列的值填充数据框 C 列中的所有空值。这样我的数据框就会变成

A     B      C
1     'x'    15
2     'y'    35
3     'z'    25

谁能帮我做一下吗？

谢谢，马诺伊

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将fillna 与map 一起使用：

dc = {'x':15,'y':35,'z':25}

df['C'] = df.C.fillna(df.B.map(dc))
df
#   A   B      C
#0  1   x   15.0
#1  2   y   35.0
#2  3   z   25.0

【讨论】：

【解决方案2】：

df['C'] = np.where(df['C'].isnull(), df['B'].apply(lambda x: dc[x]), df['C'])

【讨论】：