将特定数量的行转换为 R 中的列，并对大型数据集重复该过程答案

【问题标题】：Convert specific number of rows to columns in R and repeat the process for a large dataset将特定数量的行转换为 R 中的列，并对大型数据集重复该过程
【发布时间】：2018-04-25 18:24:32
【问题描述】：

我有一个包含 1500 万行的单列数据集。看起来，

x_raw
A1
A2
A3
A4
B1
B2
B3
B4
C1
C2

I want to convert it to

A1 A2 A3 A4
B1 B2 B3 B4
C1 C2 C3 C4

我正在尝试使用“for”循环，它将每 4 行转置一次，并将它们添加到“最终”数据帧中，但由于数据集太大，它会迭代近 270 万次，这是行不通的有效率的。有没有其他方法或任何东西可以用来有效地做到这一点？

【问题讨论】：

初始示例中没有C3、C4
@akrun 数据就是这样...... C 和 D 等等......多达 1500 万行......
如果它每四行不会更快地将向量转换为矩阵？
@zacdav 是的...我是在看到 cmets 后才知道的。我是新手所以... :)

标签： r dataframe bigdata large-data

【解决方案1】：

这是tidyverse 的一个选项，其中separate 'x_raw' 分为两列，然后spread 为'wide' 格式

library(dplyr)
library(tidyr)
separate(df1, x_raw, into = c('x', 'rn'), sep="(?=\\d+)", remove = FALSE) %>%
       spread(rn, x_raw) %>% 
       select(-x)
#   1  2    3    4
#1 A1 A2   A3   A4
#2 B1 B2   B3   B4
#3 C1 C2 <NA> <NA>

或者如果元素个数总是4，那么我们也可以这样做

as.data.frame(matrix(df1$x_raw, ncol =4, byrow = TRUE), stringsAsFactors=FALSE)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只想转换为四列数据框：

as.data.frame(matrix(df$x_raw,ncol=4,byrow = T))

【讨论】：

【解决方案3】：

看到这个，

x_raw <- c("A1","A2","A3","A4","B1","B2","B3","B4","C1","C2","C3","C4","D1","D2","D3","D4")
x <- as.table(matrix(x_raw,ncol=4,byrow = T))
rownames(x) <- NULL
colnames(x) <- NULL
print(x)

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] A1   A2   A3   A4
[2,] B1   B2   B3   B4  
[3,] C1   C2   C3   C4 
[4,] D1   D2   D3   D4

【讨论】：

【解决方案4】：

将长度扩展到下一个 4 个值的块，并将其放入矩阵中：

matrix(`length<-`(dat$x_raw, (nrow(dat) %/% 4 + 1) * 4), ncol=4, byrow=TRUE)

#     [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] "A1" "A2" "A3" "A4"
#[2,] "B1" "B2" "B3" "B4"
#[3,] "C1" "C2" NA   NA

【讨论】：

我不确定将其纳入一行的努力是否容易理解