将R中数据框的行转换为列[重复]答案

【问题标题】：Converting rows to columns for a dataframe in R [duplicate]将R中数据框的行转换为列[重复]
【发布时间】：2017-08-16 10:14:03
【问题描述】：

我有一个如下的数据框。

Date         Time      Object_Name    Object_Value
7/28/2017    8:00      A1             58.56
7/28/2017    8:00      A2             51.66
.
.
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7/28/2017    8:30      A1             60.2
7/28/2017    8:30      A2             65.2

我需要这样改造：

Date         Time     A1       A2 
7/28/2017    8:00     58.5     51.6
7/28/2017    8:30     60.2     65.2

【问题讨论】：

标签： r dataframe reshape transpose

【解决方案1】：

试试

library(reshape2)
df
       Date Time Object_Name Object_Value
1 7/28/2017 8:00          A1        58.56
2 7/28/2017 8:00          A2        51.66
3 7/28/2017 8:30          A1        60.20
4 7/28/2017 8:30          A2        65.20

dcast(df, Date + Time ~ Object_Name)

       Date Time    A1    A2
1 7/28/2017 8:00 58.56 51.66
2 7/28/2017 8:30 60.20 65.20

或者，

library(tidyr)
spread(df, Object_Name, Object_Value)
       Date Time    A1    A2
1 7/28/2017 8:00 58.56 51.66
2 7/28/2017 8:30 60.20 65.20

为了解决评论，如果您有特殊情况，上述方法效果很好。例如，考虑以下内容：

df
       Date Time Object_Name Object_Value
1 7/28/2017 8:00          A1        58.56
2 7/28/2017 8:00          A1        50.00
3 7/28/2017 8:00          A2        51.66
4 7/28/2017 8:30          A1        60.20
5 7/28/2017 8:30          A2        65.20

查看前两行，您可以看到对于相同的日期、时间和 Object_Name，我们有两个值。这意味着dcast 不知道该做什么并给出以下警告：Aggregation function missing: defaulting to length。我们可以通过指定聚合函数来处理这个问题。例如，让我们取这些值的平均值：

dcast(df, Date + Time ~ Object_Name, fun.aggregate = mean)
       Date Time    A1    A2
1 7/28/2017 8:00 54.28 51.66
2 7/28/2017 8:30 60.20 65.20

【讨论】：

我得到的值为 0 和 1，我应该明确指定 object_Value 吗？
警告：缺少聚合函数：默认为长度。所有的值都是0和1
请投反对票的人能解释一下投反对票吗？
我希望每个对象名称的每个值都有各自的日期和时间。在我的数据框中，我每隔 15 分钟就有 218 个唯一值（对象名称）。因此，从 2017 年 6 月 6 日到 2017 年 7 月 1 日，我每 15 分钟需要这 218 个对象名称的对象值。
是的，但我不想刻薄。对于 218 个唯一对象名称中的每一个，我对每个日期和时间都有不同的值。正如我上面解释的那样。