Matlab中加载数据最快的方法是什么答案

【问题标题】：What is the fastest way to load data in MatlabMatlab中加载数据最快的方法是什么
【发布时间】：2011-06-16 10:05:10
【问题描述】：

我有大量数据 (>800Mb) 需要很长时间才能加载到 Matlab 中，主要是因为它被分成每个

我正在考虑读取数据并将其写入某种二进制文件，这样可以更快地进行后续读取（其中可能有很多，因此我需要加快速度）。

那么，我的问题是，将它们写入磁盘以尽可能快地再次读取它们的最佳格式是什么？

我想我可以选择使用 fwrite 编写，或者只是从 matlab 中保存变量。我想我更喜欢 fwrite 选项，所以如果需要，我可以从另一种包/语言中读取它们...

【问题讨论】：

标签： performance matlab format hdf5

【解决方案1】：

当我像这样使用“-v6”选项保存 .mat 文件时，我的加载速度得到了惊人的提升：

save(matlabTrainingFile, 'Xtrain', 'ytrain', '-v6');

这是我在测试中使用的矩阵的大小...

Attr Name                   Size                     Bytes  Class
==== ====                   ====                     =====  ===== 
  g  Xtest               1430x4000                45760000  double
  g  Xtrain              3411x4000               109152000  double
  g  Xval                1370x4000                43840000  double
  g  ytest               1430x1                      11440  double
  g  ytrain              3411x1                      27288  double
  g  yval                1370x1                      10960  double

...以及我们实现的性能改进：

改动前：

time to load the training data: 78 SECONDS!!! 
time to load validation data:   32
time to load the test data:     35

改动后：

time to load the training data: 0 SECONDS!!!
time to load validation data:   0
time to load the test data:     0

显然，它之所以如此有效，是因为旧版本 6 使用的压缩比新版本少。所以你的文件会更大，但加载速度会更快。

【讨论】：

【解决方案2】：

查看HDF5 数据格式，最新版本的 MATLAB 将其用作 .mat 文件的基础格式。您可以使用hdf5write 函数手动创建自己的 HDF5 文件，并且可以从任何具有 HDF 绑定的语言访问此文件（大多数常见语言都可以，或者至少提供一种集成可以调用 HDF5 库的 C 代码的方法）。

如果您的数据是数字数据（并且数据类型相同），您可能会发现很难超越普通二进制 (fwrite) 的性能。

【讨论】：

对我来说，看起来 HDF5 格式胜出，它似乎比 save() 快 2 到 10 倍，并且加载 50Mb 文件的性能相似
您可能将未压缩的 HDF5 与 save 命令使用的 gzip 压缩的 HDF5 进行了比较。您可以尝试savefast，它基本上是 HDF5 函数的包装器，其行为类似于未压缩的 save 命令。

【解决方案3】：

二进制 mat 文件是最快的。只需使用

save myfile.mat <var_a> <var_b> ...

【讨论】：

是的，我想可能是这样。是否有在 Matlab 之外读取 mat 文件的选项？