MATLAB中结构多级索引的向量化答案

【问题标题】：Vectorization of multi-level indexing of structs in MATLABMATLAB中结构多级索引的向量化
【发布时间】：2011-12-14 06:42:11
【问题描述】：

假设我在 MATLAB 中有以下内容：

a(1).b.c = 4;
a(2).b.c = 5;
a(3).b.c = 7;
....

我想将值 [4 5 7 ...] 收集到一个数组中，不循环并以矢量化方式。

我试过了：

>> a(:).b.c 
# Error: Scalar index required for this type of multi-level indexing.

和

>> a.b.c
# Error: Dot name reference on non-scalar structure.

但他们没有工作。我能想到的最好的方法是：

arrayfun(@(x) x.b.c, a);

但据我了解arrayfun 是not vectorized，还是这样？

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

在 Matlab 中，您对 arrayfun 的调用对我来说似乎是惯用的。我不认为这是矢量化的，但它经过了很好的优化，也许是最快的方式。您还应该尝试使用循环进行基准测试，以查看 JIT 编译器在此处是否表现良好。没有测试很难知道。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以用两行来完成：

>> s = [a.b];
>> y = [s.c]
y =
     4     5     7

另一种可能的单行（可读性较差！）：

>> y = squeeze(cell2mat( struct2cell([a.b]) ))
y =
     4
     5
     7

【讨论】：

【解决方案3】：

a.b 返回多个输出，因此您不能期望在其上调用函数。在不使用arrayfun 的情况下，我能想到的最好的单线是：

y = subsref([a.b], substruct('.', c));

请注意，a.b.c 实际上与以下内容相同：

y = subsref(a.b, substruct('.', c))

这就是为什么它不适用于非标量 a。

【讨论】：