数据框列数据 - 熊猫 - python答案

【问题标题】：Dataframe column data - pandas - python数据框列数据 - 熊猫 - python
【发布时间】：2016-07-27 16:40:37
【问题描述】：

我有一个数据框，我试图在其中查看“#Inc”列以查看是否有数字 4。如果有，我想打印整行。我该怎么做？

我试过这个但失败了（错误是 --> 只允许将类似对象的列表传递给 isin()，你传递了一个 int）：

if df.loc[df['#Inc'].isin(4)] is true:
    print 'WIN'

else:
    print 'FAILURE!'

这是输出：

输出：

月平均公司#Inc Avg.Dec #Dec

0 月 0.091454 1 0.000000 0

2 月 1 日 0.008307 1 -0.030809 1

2 三月 0.000000 0 -0.027193 2

4 月 3 日 0.008845 1 -0.035857 1

5 月 4 日 0.000000 0 -0.076321 2

6 月 5 日 0.033715 1 -0.025242 1

7 月 6 日 0.016775 1 -0.028849 1

8 月 7 日 0.079845 1 -0.033116 1

8 SEP 0.000000 0 -0.042201 2

9 OCT 0.044914 1 -0.049798 1

11 月 10 日 0.000000 0 -0.148163 2

11 月 11 日 0.039241 1 -0.024030 1

【问题讨论】：

标签： python list pandas dataframe

【解决方案1】：

认为你想要一些简单的东西，如下所示：

df = pd.DataFrame({'#Inc': [1,2,3,4,5], 'another_col': ['x','y','z','a','b']})    
for _, row in df.iterrows():
    if row['#Inc'] == 4:
        print(row)

上面发生的事情是我们使用iterrows 创建的生成器循环遍历数据框中的所有行，然后在行中的特定键等于您要查找的值时打印。

【讨论】：

将它的行解包为一个系列，然后比较每个元素并不是很有效。 stackoverflow.com/a/10739432/492620

【解决方案2】：

如果你在 shell（IPython 或普通 Python shell）中工作，你可以简单地应用你想要的过滤器而不分配结果：

In [27]: df[df[' #Inc'] == 4]
Out[27]: 
  Month   Avg Inc.   #Inc   Avg.Dec   #Dec
1   FEB   0.008307      4 -0.030809      1
3   APR   0.008845      4 -0.035857      1

您可以分配过滤器的结果以供以后使用：

In [35]: interesting_results = df[df[' #Inc'] == 4]

【讨论】：

【解决方案3】：

错误是因为方法 isin() 不接受单个字符串、int、float 值作为输入参数。

0.18.x、0.19.x 版本的 Pandas 文档提到了 iterable、pandas 数据帧、系列或字典类型的输入参数作为方法 isin() 的输入参数。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.isin.html

0.17.x 版本的熊猫方法 isin() 的文档说它将输入值作为列表，即使您有单个字符串然后将该字符串添加到列表中，然后调用 isin() 方法。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.Series.isin.html.

我希望这会有所帮助。干杯！！

【讨论】：