python，熊猫，数据框，行到列答案

【问题标题】：python, pandas, dataframe, rows to columnspython，熊猫，数据框，行到列
【发布时间】：2016-09-14 13:52:19
【问题描述】：

我从一个组织不善的 SQL 表中提取了一个数据框。该表对每个频道都有唯一的行我可以将该信息提取到 python 数据帧中，并打算进行进一步处理，但现在只想将其转换为更可用的格式

样本输入：

C = pd.DataFrame()
A = np.array([datetime.datetime(2016,8,8,0,0,1,1000),45,'foo1',1])
B = pd.DataFrame(A.reshape(1,4),columns = ['date','chNum','chNam','value'])
C = C.append(B)
A = np.array([datetime.datetime(2016,8,8,0,0,1,1000),46,'foo2',12.3])
B = pd.DataFrame(A.reshape(1,4),columns = ['date','chNum','chNam','value'])
C = C.append(B)
A = np.array([datetime.datetime(2016,8,8,0,0,2,1000),45,'foo1',10])
B = pd.DataFrame(A.reshape(1,4),columns = ['date','chNum','chNam','value'])
C = C.append(B)
A = np.array([datetime.datetime(2016,8,8,0,0,2,1000),46,'foo2',11.3])
B = pd.DataFrame(A.reshape(1,4),columns = ['date','chNum','chNam','value'])
C = C.append(B)

生产

                             date chNum chNam value
0  2016-08-08 00:00:01.001000    45  foo1     1
0  2016-08-08 00:00:01.001000    46  foo2  12.3
0  2016-08-08 00:00:02.001000    45  foo1    10
0  2016-08-08 00:00:02.001000    46  foo2  11.3

我想要

                                 date foo1     foo2  
2016-08-08 00:00:01.001000           1     12.3
2016-08-08 00:00:02.001000           10   113

我有一个解决方案：创建一个唯一日期列表，每个日期循环通过数据框并拉出每个通道，创建一个新行。有点乏味（容易出错）！编程，所以我想知道是否有更好的方法来利用 Pandas 工具

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用set_index 然后unstack 进行旋转

C.set_index(['date', 'chNum', 'chNam'])['value'].unstack(['chNam', 'chNum'])

为了得到你想要的东西

C.set_index(['date', 'chNam'])['value'].unstack().rename_axis(None, 1)

【讨论】：