IndexError：创建均匀粒子时数组的索引过多答案

【问题标题】：IndexError: too many indices for array while creating uniform particlesIndexError：创建均匀粒子时数组的索引过多
【发布时间】：2020-10-17 16:00:23
【问题描述】：

我这里有这个函数，旨在在给定的 x 和 y 范围内创建均匀的粒子，这些范围将是 1x2 矩阵。但是，当我尝试运行它时，出现以下错误。我觉得有一种更巧妙的方法可以将 x 和 y 值分配到我的粒子矩阵中。我该如何解决这个问题？

def create_uniform_particles(x_range, y_range, N):
    particles = np.empty((N, 2))
    new_x = uniform(x_range[0], x_range[1], size=(N,1))
    new_y = uniform(y_range[0], y_range[1], size=(N,1))
    for i in range(N):
        particles[i][0] = new_x[i]
        particles[i][1] = new_y[i]
    return particles

#错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/scottdayton/PycharmProjects/Uncertainty Research/particle.py", line 83, in <module>
    particle_filter(init, sigma, obs, n, trans, sigma0)
  File "/Users/scottdayton/PycharmProjects/Uncertainty Research/particle.py", line 49, in particle_filter
    particles = create_uniform_particles(new_x_range, new_y_range, n)
  File "/Users/scottdayton/PycharmProjects/Uncertainty Research/particle.py", line 8, in create_uniform_particles
    new_x = uniform(x_range[0], x_range[1], size=(N,1))
IndexError: too many indices for array

【问题讨论】：

x_range 到底是什么？ “IndexError：数组索引过多”不是numpy 数组索引错误。也不是列表或元组。
这是完整的IndexError 吗？是不是有这样一行：“数组是 0 维的，但是 1 被索引了”？我的猜测是 x_range 是一个“标量”数组，例如np.array(0).

标签： python numpy index-error uniform-distribution particle-filter

【解决方案1】：

当我这样做时，您的此功能的代码似乎是正确的（至少，它对我有效，无需任何修改）：

create_uniform_particles([0,1],[2,3],5)

我建议验证函数中的变量在 create_uniform_particles 上一级（无论您在哪里设置 new_x_range 和 new_y_range）是您期望的形状。由于您编写的此函数适用于正确传入的输入，因此它可能发生在附近的某个地方。

在分配 x 和 y 方面，您可以使用 hstack 将 new_x 和 new_y 向量连接在一起形成一个数组。如果您更喜欢它，请在下面尝试一下。附带说明一下，hstack 的替代方案是 vstack，它将它们一个接一个地连接起来，而不是在您的情况下彼此“相邻”。

import numpy as np
from numpy.random import uniform

def create_uniform_particles(x_range, y_range, N):
    particles = np.empty((N, 2))
    new_x = uniform(x_range[0], x_range[1], size=(N,1))
    new_y = uniform(y_range[0], y_range[1], size=(N,1))
    return np.hstack([new_x,new_y])

create_uniform_particles([0,1],[2,3],5)

【讨论】：