'IndexError: 数组索引过多'答案

【问题标题】：'IndexError: too many indices for array''IndexError: 数组索引过多'
【发布时间】：2020-09-26 02:15:16
【问题描述】：

我正在尝试在 Jupyter Notebooks 中自学 NumPy：

我有一个名为“study_minutes”的数组

但尝试使用study_minutes[1, 0] 或study_minutes[(1, 0)] 访问时，出现错误：

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NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-0fb6eb80a6ee> in <module>
----> 1 study_minutes[1, 1] = 360

NameError: name 'study_minutes' is not defined

我正在使用的教程中的源代码给出了同样的错误，

知道为什么吗？我被难住了

非常感谢，

【问题讨论】：

您是否在特定单元格中定义study_minutes，然后稍后在同一单元格中调用该数组？ Jupyter 对于新手来说可能有点棘手，因为单元运行时间都是相互依赖的。
嗨迈克尔，谢谢你的回复——我不确定我第一天使用它——我希望有一种上传 Jupyter 文件（教程中的那个）的方法，因为即使这样一个对我来说似乎不正确！

标签： python numpy

【解决方案1】：

你确定是太多索引错误吗？最后一个 NameError 是说您没有初始化数组。如果您仍然收到错误并且您认为是由于索引过多错误check this solution

【讨论】：

谢谢 iLuuPii，我认为数组是在这里初始化的：study_minutes = np.zeros(100, np.uint16) 这看起来正确吗？非常感谢
这就是问题所在；这是一个一维数组，但您将其称为二维数组。
这是完整的代码：这仍然不正确吗？ study_minutes = np.array([ study_minutes, np.zeros(100, np.uint16) ]) study_minutes[1][0] = 60 rand = np.random.RandomState(42) fake_log = rand.randint(30, 180, size=100, dtype=np.uint16) fake_log [fake_log[3], fake_log[8]] fake_log[[3, 8]] index = np.array([ [3, 8], [0, 1] ]) fake_log[index] study_minutes = np.append(study_minutes, [fake_log], axis=0) study_minutes[1, 1] = 360
如果你通过在初始数组上调用study_minutes.shape 来查看你的形状，你会看到你得到(100,)，因为 NumPy 是如何在内部处理维度的。如果你想调用一维数组的索引，你只需要传递一个像study_minutes[1] 这样的变量，它就会返回一个值。
如果您想将数组转换为 2D，您可以通过 np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) 之类的方法使用一种称为“reshape”的方法，现在可以代替 (100,) 的 1D 形状，NumPy 将其视为(100,1) 的 2D 形状