kruskal 算法和 Prim 算法哪一个更适合寻找最小生成树？ [复制]答案

【问题标题】：krukshal's algorithm or Prims Algorithm which one is better in finding minimum spanning tree? [duplicate]kruskal 算法和 Prim 算法哪一个更适合寻找最小生成树？ [复制]
【发布时间】：2010-11-22 03:46:36
【问题描述】：

可能重复：
Kruskal vs Prim

krukshal 算法和 Prims 算法哪一个更适合寻找最小生成树？

【问题讨论】：

@Adnan：你怎么知道这是作业？
stackoverflow.com/questions/1195872/kruskal-vs-prim
几年前我的算法分析课问题听起来很熟悉
简单的答案：它们都仍然广泛/常用，因为根据图形的性质，特别是节点数与边数，两者都可以更好。
我取下了标签，因为它冒犯了你这么多，显然这不是家庭作业。这并不意味着冒犯或指责，只是试图让这个 Q 在作业标签下可见。

标签： algorithm analysis kruskals-algorithm prims-algorithm

【解决方案1】：

我将添加一点来支持我没有提到的 Prim 算法。如果给定 N 个点和 x 和 y 之间距离的距离函数 d(x,y)，则使用空间 O(N)（但时间 N^2）很容易实现 Prim 算法。

从任意点 A 开始并创建一个大小为 N-1 的数组，为您提供从 A 到所有其他点的距离。选择与最短距离相关联的点 B，在生成树中链接 A 和 B，然后将数组中的距离更新为已记录到该另一点的距离和从 B 到另一点的距离的最小值点，记下最短链接从 B 到哪里，从 A 到哪里。继续。

对于由距离函数指定的密集图，我不知道类似的处理 Kruskal 算法的方法，对于大 N，您可能会用完空间 O(N^2)，然后再耐心等待 O (N^2)。

【讨论】：