十六进制转储文件的pythonic方法答案

【问题标题】：pythonic way to hex dump files十六进制转储文件的pythonic方法
【发布时间】：2014-07-28 22:42:33
【问题描述】：

我的问题很简单：

有没有办法以 bash 命令的 Python 方式进行编码？

hexdump -e '2/1 "%02x"' file.dat

显然，不使用 os、popen 或任何快捷方式；)

编辑：虽然我没有明确指定，但如果代码在 Python3.x 中可以正常工作，那就太好了

谢谢！

【问题讨论】：

2/1 "%02x" 是什么意思？
"%02x" 将每个字节打印为 2 个字符，0 前缀大写十六进制数字。
那么2/1 呢？对于那些了解 Python 但现在熟悉 hexfump cli 的人来说，这个问题会更清楚。
看一看：256.com/gray/docs/misc/hexdump_manual_how_to.html >> "一个交互计数，如果不提供，则默认为 1，但如果您需要字节计数，则必须提供。这告诉了多少次在我们打印结束字符串之前进行转换。所以如果你要解码 4 个东西，每个 1 个字节，你会说 4/1。"

【解决方案1】：

如果您只关心 Python 2.x，line.encode('hex') 会将一大块二进制数据编码为十六进制。所以：

with open('file.dat', 'rb') as f:
    for chunk in iter(lambda: f.read(32), b''):
        print chunk.encode('hex')

_{（IIRC，hexdump 默认每行打印 32 对十六进制；如果没有，只需将 32 更改为 16 或其他任何内容...）}

_{如果两个参数iter看起来莫名其妙，点击帮助链接；一旦你有了想法，它就不会太复杂了。}

如果您关心 Python 3.x，encode 仅适用于将 Unicode 字符串转换为字节的编解码器；任何以其他方式转换（或任何其他组合）的编解码器，您必须使用codecs.encode 明确地执行此操作：

with open('file.dat', 'rb') as f:
    for chunk in iter(lambda: f.read(32), b''):
        print(codecs.encode(chunk, 'hex'))

或者使用hexlify可能会更好：

with open('file.dat', 'rb') as f:
    for chunk in iter(lambda: f.read(32), b''):
        print(binascii.hexlify(chunk))

如果您除了打印它们之外还想做一些事情，而不是将整个文件读入内存，您可能需要创建一个迭代器。你可以把它放在一个函数中，然后把print改成yield，这个函数就会返回你想要的迭代器。或使用genexpr 或map 调用：

with open('file.dat', 'rb') as f:
    chunks = iter(lambda: f.read(32), b'')
    hexlines = map(binascii.hexlify, chunks)

【讨论】：

【解决方案2】：

标准库是您的朋友。试试binascii.hexlify()。

【讨论】：

【解决方案3】：

只需read() 整个文件和encode('hex')。还有什么比 Pythonic 更好的呢？

with open('file.dat', 'rb') as f:
    hex_content = f.read().encode('hex')

【讨论】：

除非你几乎肯定想在rb 模式下打开它，这样它就不会翻译换行符。此外，这是特定于 Python 2 的；在 Python 3 中，你不能 encode 字节。仍然 +1。
很好的方法，它有效，但仅在 python2 中。这是 Py3.4 中的输出：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xac in position 0: invalid start byte
@peluzza：你需要 Python 3 吗？
好吧，我正在尽最大努力只为 3.X 编写代码，但差距如此之大，不仅适用于十六进制转储；)
@peluzza：请参阅 Raymond Hettinger 的回答，如果您需要更多详细信息，请参阅我的回答。