给定一个单词字典，两个 API is_word(字符串) Is_prefix(字符串) 和一个 NxN 矩阵，每个位置由一个字符组成。如果从任何位置 (i,j) 你可以移动 在四个方向中的任何一个方向上，找出矩阵中可以形成的所有有效词。 （不允许循环，即如果您从 (i,j) 开始并移动到 (i-1,j) 则形成单词位置 从这个位置你不能回到 (i,j))
我尝试了什么 :: 我可以看到一个指数解决方案，我们通过所有可能性和跟踪已经访问过的索引。我们能有更好的解决方案吗？
【问题讨论】：
标签： algorithm
这是我能做的最好的：
编辑：我可能误解了这个问题。我以为每个单词只能由同一个方向的动作组成。
【讨论】：
EAST -> SOUTH -> WEST。这个字符串不可能只使用两个允许的方向来构造。
我倾向于通过创建两个并行数据结构来解决这个问题。一个是单词列表（删除重复项）。另一个是前缀矩阵，其中每个元素都是一个列表。希望可以使用这样的数据结构。列表矩阵实际上可以是一个三元组列表，单词和坐标在原始矩阵中。
在任何情况下，遍历原始矩阵并在每个元素上调用 isword()。如果是单词，则将该单词插入单词列表中。
然后遍历原始矩阵，并在每个元素上比较调用 isprefix()。如果是前缀，则插入前缀矩阵中。
然后，遍历前缀矩阵并测试前缀与附加字母的四种组合。如果是单词，则放入单词列表。如果是前缀，则添加到前缀矩阵，在最后一个字母的位置。记住两者都要，因为一个词可以是前缀。
此外，在前缀列表中，您不仅需要保留字母列表，还需要保留已使用字母的位置。这用于防止循环。
然后继续这个过程，直到没有单词和前缀。
很难衡量这种结构的复杂性，因为它似乎取决于字典的内容。
【讨论】：
我认为你不能在这里击败指数。证明？
想想当你有一个矩阵时，你有一个字母排列，这样每个组合都是一个有效的字典单词，即当你从 [i,j] 开始时，例如[i,j] 与 [i-1,j] 或 [i+1,j] 或 [i,j+1] 或 [i,j-1] 组合都是 2 个字母的单词，并且递归地继续，即任何长度 n （根据您的规则）的组合是一个单词。在这种情况下，你不能比蛮力做得更好。
【讨论】：