这实际上是一个压缩 Eratosthenes 筛,它不处理偶数,而是只存储和检查奇数。这就是为什么要从筛子索引到它的数字2 * i + 1。这将存储筛子所需的空间减少了一半。
它不会选择从 2 开始的数字,而是在之后将 2 添加到素数列表的前面。它从 3 (2 * 1 + 1) 开始,一直到平方根。它没有使用循环来标记组合,而是巧妙地利用了 Python 的切片功能:
sieve[i + val::val] = [0] * tmp
将倍数设置为 0 (False)。但是,这些行似乎错误地超出了目标:
limit = int(n**0.5)
for i in range(1,limit):
limit 是一个未压缩的值,不表示为索引,类似于:
limit = int(n ** 0.5) // 2 + 1
我的注释版本(更正?)代码:
def sieve_for_primes_to(n):
size = n // 2 # allocate storage for odd numbers up to n
sieve = [True] * size # mark all odd numbers as prime to start
limit = int(n ** 0.5) // 2 + 1 # int(sqrt(n)) as an index
for index in range(1, limit): # ie. number in range(3, int(sqrt(n)))
if sieve[index]: # if still marked as prime
number = 2 * index + 1 # index to number conversion (1 -> 3)
multiples = ((size - 1) - index) // number # how many multiples from here to end of sieve
sieve[index + number::number] = [False] * multiples # mark odd composites/multiples False
return sieve
print [2] + [2 * index + 1 for index, boolean in enumerate(sieve_for_primes_to(10000000)) if boolean and index > 0]
这里可能还有其他优化:
sieve[index + number::number] = [False] * multiples
这开始在当前素数的下一个奇数倍数处标记复合倍数。但这意味着 5 从 15 开始标记,它已经被标记为 3。我们实际上可以在当前素数 25 的平方处开始标记复合倍数。对于 OP 的练习,我们将如何修改这个压缩表示代码以结合这种优化?