哪种排序方式最适合并行处理？答案

【问题标题】：Which sorting method is most suitable for parallel processing?哪种排序方式最适合并行处理？
【发布时间】：2009-11-23 15:53:38
【问题描述】：

我现在正在查看我以前的学校作业并想找到问题的解决方案。

哪种排序方式最适合并行处理？

我猜快速排序（或合并排序？）就是答案。

我说的对吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

与归并排序一样，快速排序也可以轻松实现并行化，因为它具有分而治之的特性。单独的就地分区操作难以并行化，但一旦划分，列表的不同部分可以并行排序。

与其他并行排序算法相比，并行快速排序的一个优点是不需要同步。一旦有一个子列表可供它处理并且它不与其他线程通信，它就会立即启动一个新线程。当所有线程都完成后，排序就完成了。

【讨论】：

【解决方案2】：

这完全取决于并行化的方法。对于多线程通用计算，合并排序提供了非常可靠的负载平衡和内存本地化属性。对于硬件中的大型sorting network，如果您想要良好的 O(log² n) 性能，Batcher、Bitonic 或 Shell 排序实际上是最好的。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为归并排序

您可以划分数据集并对它们进行并行操作..

【讨论】：

【解决方案4】：

我认为合并排序将是这里的最佳答案。因为归并排序背后的基本思想是将问题划分为单独的解决方案。解决它们并合并它们。

这也是我们在并行处理中实际所做的。将整个问题分成小单元语句进行并行计算，然后将结果连接起来。谢谢

【讨论】：

【解决方案5】：

随便说几句：

许多关于并行化快速排序有多容易的讨论都忽略了枢轴选择。如果您遍历数组来找到它，那么您已经引入了一个线性时间序列组件。
Quicksort 在分布式内存中根本不容易实现。 Kumar 书中有讨论
是的，我知道，不应该使用冒泡排序。但或多或少等价的“奇偶转置排序”实际上是一个相当不错的并行编程练习。特别是对于分布式内存并行性。它是排序网络的最简单示例，在 MPI 等中非常可行。

【讨论】：

【解决方案6】：

这是归并排序，因为排序是在两个子数组上完成的，它们在最后进行比较和排序。这些可以并行完成

【讨论】：