元编程 - 使用 __class__ 时如何从模板生成类？

Question

我创建了这样的类来解决签名和特征名称的问题：

import copy
from sklearn.feature_selection import VarianceTreshold


class VarianceThresholdN(VarianceThreshold):
    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.feature_names = None

    #hack from https://stackoverflow.com/questions/51430484/how-to-subclass-a-vectorizer-in-scikit-learn-without-repeating-all-parameters-in    
    def get_params(self, deep=True): 
        params = super().get_params(deep)
        cp = copy.copy(self)
        cp.__class__ = VarianceThreshold
        params.update(cp.__class__.get_params(cp, deep))
        return params

    def fit(self, X, y=None):
        self.feature_names = list(X.columns)
        return super().fit(X, y)

不幸的是，我需要创建很多这样的类，所以需要大量复制粘贴和替换两件事： class VarianceThresholdN(VarianceThreshold): 到 class DifferentClassN(DifferentClass): 和 cp.__class__ = VarianceThreshold 到 cp.__class__ = DifferentClass。

所以有一个明确的模板，但是由于cp.__class__ = ...我不能使用mix-ins。

可能这段代码可以使用 jinja 模板生成，但是有什么方法可以避免它，使用元编程中的一些 Python 技巧？

Answer 1

我真的不明白那应该做什么，据我所知，您几乎只是调用了 super() 两次，而第二个版本明确地这样做了。

可能这段代码可以使用 jinja 模板生成，但是有什么方法可以避免它，使用元编程中的一些 Python 技巧？

如果您的模式是您总是想“交换”self.__class__ 为其父级，您可以使用__bases__ 或mro()[1] 访问它：

• cls.__bases__ 是 cls 的所有超类的元组，这正是您放入括号中的内容（不包括 kwargs）
• cls.mro() 是“方法解析顺序”，它适用于这种特定（完全线性）的情况：它是处理属性或方法调用时要经过的所有类的序列，从 cls 开始（包括）和以 object 结尾（这是所有 Python 类的原始祖先）。