TypeError: super(type, obj): obj 必须是类型的实例或子类型。创建元类后调用 super 时出错答案

【问题标题】：TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type. Error when calling super after metaclass creationTypeError: super(type, obj): obj 必须是类型的实例或子类型。创建元类后调用 super 时出错
【发布时间】：2020-05-18 12:59:00
【问题描述】：

假设我使用了一个库，他们的源代码是按照这个形状编写的：

class SuperLibraryDemo:
    def __init__(self, test) -> None:
        self.test = test

    def demo(self) -> str:
        return "Returning from demo method with name: %s" % self.test


class LibraryDemo(SuperLibraryDemo):
    def __init__(self, test: str = "something") -> None:
        super(LibraryDemo, self).__init__(test)
        print("At LibraryDemo __init__ method: This should have been skipped")

    def demo(self) -> None:
        super().demo()

记住那是一个图书馆。我不应该根据我的需要调整它的源代码。但是我需要切换__init__ 方法在LibraryDemo 中调用的内部代码，原因超出了这个问题的范围。

考虑到这个目标，我决定在元类的帮助下编写CustomLibraryDemo，如下所示：

class MetaDemo(type):
    def __new__(mcs, class_name: str, bases: Tuple[Type, ...], class_dict: Dict[str, Any]):
        basis = bases[0]
        c_attrs = dict(basis.__dict__)
        prior_c_process_bases = basis.__base__
        c_attrs["__init__"] = lambda self, settings: prior_c_process_bases.__init__(self, settings)
        new_bases = types.new_class(basis.__qualname__, basis.__bases__,
                                    exec_body=lambda np: MetaDemo.populate_class_dict(np, c_attrs))
        return super(MetaDemo, mcs).__new__(mcs, class_name, (new_bases,), class_dict)

    @staticmethod
    def populate_class_dict(namespace: Dict[str, Any], attr: Dict[str, Any]) -> None:
        for key, value in attr.items():
            namespace[key] = value

class CustomLibraryDemo(LibraryDemo, metaclass=MetaDemo):
    def __init__(self, test: Optional[str] = None) -> None:
        super(CustomLibraryDemo, self).__init__(test)
        print("At CustomDemo __init__ method: This message should appear")

    def test(self) -> None:
        print("In test method at CustomLibraryDemo class: %s" % self.test)

虽然这种方法乍一看似乎对我有用，但当我打电话给CustomLibraryDemo().demo() 说：

TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type

为什么？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x metaprogramming

【解决方案1】：

您可能不需要自定义元类；相反，只需将参数调整为super。

class CustomLibraryDemo(LibraryDemo):
    def __init__(self, test: Optional[str] = None) -> None:
        super(LibraryDemo, self).__init__(test)
        print("At CustomDemo __init__ method: This message should appear")

    def test(self) -> None:
        print("In test method at CustomLibraryDemo class: %s" % self.test)

使用LibraryDemo 而不是CustomerLibraryDemo 会导致super 在决定接下来使用哪个类时沿着MRO 进一步开始。

% python3 tmp.py
At CustomDemo __init__ method: This message should appear

【讨论】：

是的，非常简单的解决方案。即使我的方法可行，它也是一个戏剧性的过度工程解决方案。

【解决方案2】：

question 解决了我的问题。就我而言，在__new__ 方法签名上将basis.__bases__ 更改为bases 参数可以解决问题。这样，new_bases 变量的语法变成了：

new_bases = types.new_class(basis.__qualname__, bases,
                                    exec_body=lambda np: MetaDemo.populate_class_dict(np, c_attrs))

顺便说一句，这段代码可以简化为：

new_bases = type(basis.__qualname__, bases, c_attrs)

删除populate_class_dict 元类方法。

【讨论】：