树莓派的 CrossCompilie python 代码

Question

我发现在我的 Ubuntu19.04 64 位机器上安装交叉编译器时出现问题。我想将 python 代码交叉编译为运行 Debian Stretch 的树莓派 3 模型 b+ 的可执行文件。 我遵循了许多指南，但没有一个有效。我其实在关注https://github.com/Yadoms/yadoms/wiki/Cross-compile-for-raspberry-PI

我按照上述书面指南的步骤进行操作： - 设置环境 - 安装交叉编译器 - 提升 1.64 - 蟒蛇

在最后一部分（Python）上，它无法执行最后一条指令。

$ CC=arm-linux-gnueabihf-gcc CXX=arm-linux-gnueabihf-g++ AR=arm-linux-gnueabihf-ar RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib ./configure --host=arm-linux-gnueabihf --target=arm-linux-gnueabihf --build=x86_64-linux-gnu --prefix=$HOME/Desktop/rapsberry/depsBuild/python --disable-ipv6 ac_cv_file__dev_ptmx=no ac_cv_file__dev_ptc=no ac_cv_have_long_long_format=yes --enable-shared

输出：

checking build system type... x86_64-pc-linux-gnu
checking host system type... arm-unknown-linux-gnueabihf
checking for python3.7... python3.7
checking for python interpreter for cross build... python3.7
checking for --enable-universalsdk... no
checking for --with-universal-archs... no
checking MACHDEP... checking for --without-gcc... no
checking for --with-icc... no
checking for arm-linux-gnueabihf-gcc... arm-linux-gnueabihf-gcc
checking whether the C compiler works... no
configure: error: in `/home/slr/Desktop/raspberry/boost_1_64_0/Python-3.7.5':
configure: error: C compiler cannot create executables
See `config.log' for more details

然后：

$ make HOSTPYTHON=$HOME/Desktop/raspberry/depsBuild/pythonhost/python HOSTPGEN=$HOME/Desktop/raspberry/depsBuild/pythonhost/Parser/pgen BLDSHARED="arm-linux-gnueabihf-gcc -shared" CROSS-COMPILE=arm-linux-gnueabihf- CROSS_COMPILE_TARGET=yes HOSTARCH=arm-linux BUILDARCH=arm-linux-gnueabihf 

输出：

 make: *** No targets specified and no makefile found.  Stop.

我需要 python3 来实现我的目的。

我真的陷入了这个问题，有人可以提供一些想法吗？我也尝试使用 QEMU 和 Docker (https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/109488/building-a-virtual-machine-with-the-img-file-of-the-raspberry-pi-stretch)，但它们都未能编译我的目标代码： gcc: internal compiler error 我的代码很长（几千行），而小代码可以成功运行。感谢您的建议。

Answer 1

您使用的工具链或调用 Python 配置脚本的方式似乎有问题。
无论哪种方式，如果不查看您的确切设置就无法进行调试，因此我将从头开始。
我正在这里记录一个类似的项目：Raspberry Pi C++ development。

工具链

raspberrypi/tools 存储库中的工具链相当陈旧。我通常只是使用 Crosstool-NG 构建一个新的（raspberrypi/tools 工具链也是用它构建的，IIRC）。
我使用了armv8-rpi3-linux-gnueabihf sample。

您当然可以自己构建它，但这可能需要一些时间，因此您也可以下载我从 Docker Hub 构建的那个（见下文）。

您可以在此处找到有关其构建方式的更多信息：Detailed information about configuring and building toolchains 。

为构建系统编译 Python

为了交叉编译 Python 模块，您需要两次使用相同版本的 Python：一次用于构建系统（您正在构建的计算机），一次用于主机系统（您正在构建的 Raspberry Pi为了）。

两者都将从源代码编译，以确保它们是完全相同的版本。

构建 Python 将仅用于交叉编译宿主 Python，因此我们不会启用优化和可选模块。
这是我使用的脚本：python-build.sh
您需要 OpenSSL、Zlib 和 libffi 才能使 pip 工作。我也从源代码构建它们，但您当然可以使用包管理器安装它们（您需要 -dev 版本）。
同样，您可以找到我使用的安装脚本here。

为主机系统交叉编译 Python

在为 Raspberry Pi 交叉编译 Python 之前，您必须交叉编译它的依赖项。详细解释可以在这里找到：Cross-compiling the dependencies.
您可以在我之前链接的 GitHub 上的同一文件夹中找到脚本，例如，python.sh。
交叉编译时有一些注意事项，您需要 pkg-config with the right prefix 在交叉编译的 sysroot 中而不是在构建系统的库文件夹中查找所需的库。您还必须在调用配置脚本时指定包含目录和库文件夹。
所有这一切都由这个Dockerfile 和同一文件夹中的脚本处理。

交叉环境

交叉编译 Python 模块的最简单方法是使用 Crossenv。说明可以在 GitHub 页面的 README 中找到。

一切都设置好后，你可以运行python setup.py bdist_wheel。

示例

例如，您可以按照以下步骤使用 Cython 编译一个简单的 Python 模块：

1。从 Docker hub 拉取工具链和交叉编译的 Python

这是一个包含交叉编译工具链、原生和交叉编译的 Python 以及 Crossenv 的图像。

docker pull tttapa/rpi3-armv8-python-opencv-cross

2。创建 Python 文件进行编译，setup.py 构建它

创建这两个文件：

helloworld.py

print("Hello, World")

setup.py

from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
from sys import version_info

setup(
    name='helloworld',
    version='0.0.1',
    ext_modules = cythonize("helloworld.py", language_level=version_info[0])
)

3。创建构建 Python 模块的脚本

此脚本将在 Docker 容器内运行。

build.sh

#!/usr/bin/env bash

set -e
cd /tmp/workdir
source "$HOME/crossenv/bin/activate"
build-pip install cython
cross-pip install wheel
python setup.py bdist_wheel

4。启动 Docker 容器并构建模块

在您创建这三个文件的同一文件夹中运行以下命令。

docker run --rm -v "$PWD:/tmp/workdir" \
    tttapa/rpi3-armv8-python-opencv-cross \
    bash "/tmp/workdir/build.sh"

构建完成后，您将找到一个文件 dist/helloworld-0.0.1-cp38-cp38-linux_arm.whl，您可以在 Raspberry Py 上使用 pip install helloworld-0.0.1-cp38-cp38-linux_arm.whl 安装该文件。您还可以找到 Cython 生成的 helloworld.c 文件。

为了能够运行它，您可能必须将交叉编译的库和 Python 本身安装到 RPi。您可以通过将 ~/RPi-staging（Docker 容器内）中的所有内容复制到 Pi 的根文件夹 / 来完成此操作。