【发布时间】：2018-07-20 12:45:31
【问题描述】：
为了解决特定问题，有两种算法可供选择 -
- 算法 1 在最坏的情况下需要 O(n) 时间和 O(n) 空间
- 算法 2 在最坏的情况下需要 O(nlogn) 时间和 O(1) 空间
从算法 1,2 中解决问题的最坏情况时间复杂度是多少？为什么？
【问题讨论】：
标签： algorithm data-structures time-complexity
【发布时间】：2018-07-20 12:45:31
【问题描述】：
如果您要问哪种最坏情况更糟？ Alg2 的最坏情况时间更糟，因为 nlogn > n.
编辑（回答 cmets 提出的问题）：
如果您要问最好的最坏情况是什么？ Alg1 的最坏情况时间是最好的，同样因为 nlogn > n。
【讨论】：
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为什么我们不在可用的最坏情况复杂性中选择最小复杂性？如果可以使用具有 n^2 时间复杂度的算法 3 解决相同的问题，会发生什么。这样我们就可以拥有 n 个具有不同最坏情况复杂度的算法。
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您确实应该选择最坏情况复杂度较低的算法。但这不是你问的问题。如果您要问算法 1,2 中最好的最坏情况时间复杂度是多少，那么答案确实是算法 1（出于相同的原因：nlogn > n）