在 python 中表示数据结构答案

【问题标题】：Representing data-structure in python在 python 中表示数据结构
【发布时间】：2018-12-07 18:33:04
【问题描述】：

在 python 中表示这种数据结构的最佳方式是什么：

[{'x': 230, 'y': 50}, {'x': 350, 'y': 50}, {'x': 410, 'y': 50}]

这不是json，是别的东西，对不起我的愚蠢，我正在搜索各种python教程，但无法弄清楚它是否是像numpy.load或json.loads这样可以轻松加载的结构，因为当我尝试将该结构验证为 JSON，它说无效 json...

【问题讨论】：

那是一个字典列表，你想用这些数据做什么？
它不是 JSON，但可以很容易地制作成这样。 json.dumps() 足以序列化它。你的问题我不清楚。
加载/解析到 x/y 坐标字典...
但它已经是了。这是一个字典列表。 JSON 是从哪里来的？
my_list[1]['x']....

标签： python arrays json numpy data-structures

【解决方案1】：

您有一个包含三个字典（键到值的映射）的列表，它的工作方式如下：

>>> dicts = [{'x': 230, 'y': 50}, {'x': 350, 'y': 50}, {'x': 410, 'y': 50}]
>>> dicts[0]
{'x': 230, 'y': 50}
>>> dicts[0]['x']
230
>>> dicts[2]['y']
50

由于在您的示例中所有字典共享相同的键（'x' 和 'y'），您可以将它们解释为记录。

表示这些记录的一种简洁方法是使用pandas.DataFrame，它具有类似表格的打印输出。

>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(dicts)
     x   y
0  230  50
1  350  50
2  410  50

如果你有一个字符串

>>> s = "[{'x': 230, 'y': 50}, {'x': 350, 'y': 50}, {'x': 410, 'y': 50}]"

您可以使用ast.literal_eval 安全地评估它。

>>> from ast import literal_eval
>>> literal_eval(s)
[{'x': 230, 'y': 50}, {'x': 350, 'y': 50}, {'x': 410, 'y': 50}]

【讨论】：

我实际上已经用 dicts = eval( 另一个带有该字符串的变量) 加载了上面的代码...
@AleksandarPavić 考虑ast.literal_eval，它是eval 的保存版本，用于字符串、列表、字典等文字......

【解决方案2】：

你有一个字典列表。

myList = []

dict1 = {'x': 230, 'y': 50}
dict2 = {'x': 350, 'y': 50}
dict3 = {'x': 410, 'y': 50}

myList.append(dict1)
myList.append(dict2)
myList.append(dict3)

【讨论】：

但我不能只是一些东西。加载它？我需要为它做字符串解析器吗？打破 } ， { 并附加它？