【问题标题】：How to construct a suffix Trie for all the substrings of a string?如何为一个字符串的所有子串构造一个后缀Trie？
【发布时间】：2015-06-09 01:00:27
【问题描述】：
我想为字符串的所有子字符串构建一个节省空间的后缀树；
假设字符串的长度为 5000，则子字符串的数量约为 25*10^6，并且对于每个节点我存储一个大小为 26 的链接数组
所以总内存 = 26*5000*5000 这是不可能的，所以预计会出现运行时错误。
我有一个节省空间的后缀特里树的解决方案，我们在其中压缩我们没有选择的路径，因此空间的顺序大致变为线性。
但我无法理解，所以任何人都可以帮助我解决这个问题。
【问题讨论】：
标签：
substring
suffix-tree
suffix-array
【解决方案1】：
我认为您不搜索树，而是搜索后缀树。
压缩路径是一种方法，但我只会搜索 Ukkonen 算法。时间和空间复杂度为 n。
如果您想要更好理解的内容，只需搜索 Suffix Arrays。空间复杂度也是 n，具有较低的常数（大约 6 而不是 32 左右，我不记得确切的数字）并且通过硬件更好地预测缓存。
【解决方案2】：
不确定你的算术...但如果你只有一个字符串，你的树必须是 26n 大小。
从技术上讲，您可以将 Suffix Trie/Tree 替换为 Suffix Array + LCP Array，从而保持与基本图形操作相同的速度。
内存消耗为 1 + 4 + 4 = 9n。
缺点是原字符串不容易改。