在 Pandas 中减去两个不平衡的 DataFrame答案

【问题标题】：Subtract two unbalanced DataFrames in Pandas在 Pandas 中减去两个不平衡的 DataFrame
【发布时间】：2017-10-09 16:59:49
【问题描述】：

我有两个不平衡的 DataFrame，想通过减去值来创建第三个，以获得它们之间的增量。这是三个数据框的示例。我想用 CURRENT 减去相应的 EXPECTED 得到 DELTA。这可以按预期工作，并且当 CURRENT 和 EXPECTED 中的值存在时，我会在 DELTA 中产生正确的结果。但是，当它们不存在时，我会在 DELTA 中得到 NaN。当我希望它如下所示：

      CURRENT
      Region1    Region2
type1   5          3
type2   2          11
type3   7          1

      EXPECTED
      Region1    Region2
type1   15         1
type2   6          4

      DELTA
      Region1    Region2
type1   -10        2
type2   -4         7
type3   7          1

使用我当前的代码，DELTA 中的 type3 行是 NaN，NaN。

def get_delta(self, CURRENT, EXPECTED):
    delta = CURRENT
    delta['Region1'] = current[['Region1']] - \
                              expected[['Region1']]
    delta['Region2'] = current[['Region2']] - \
                              expected[['Region2']]
    return delta

我尝试检查是 delta.isnull() 还是 delta.empty，但这不起作用。本质上，我想将 EXPECTED 中任何不存在的值视为 0，然后只需执行减法 CURRENT - RESERVED 即可获得 DELTA。我想我可以通过将任何 NaN 视为 0 来做到这一点，或者将缺失的行填充到 EXPECTED 中，并将正确的行/索引设为 0。

我试过了：

new_df = pd.concat([CURRENT, EXPECTED], axis=1).fillna(0)

然后从那里减去，但是当我尝试 concat 时出现错误“ValueError：形状不匹配：形状 (0,13) 的值数组无法广播到形状 (1,13) 的索引结果”所以不知道那里发生了什么。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe isnull

【解决方案1】：

你需要DataFrame.sub和参数fill_value=0：

DELTA = CURRENT.sub(EXPECTED, fill_value=0)
print (DELTA)
       Region1  Region2
type1    -10.0      2.0
type2     -4.0      7.0
type3      7.0      1.0

【讨论】：

谢谢！这正是我所需要的，并允许我从我的代码中删除整个 delta 函数。

【解决方案2】：

使用reindex

In [217]: CURRENT - EXPECTED.reindex(CURRENT.index, fill_value=0)
Out[217]:
       Region1  Region2
type1      -10        2
type2       -4        7
type3        7        1

详情

In [218]: CURRENT
Out[218]:
       Region1  Region2
type1        5        3
type2        2       11
type3        7        1

In [219]: EXPECTED
Out[219]:
       Region1  Region2
type1       15        1
type2        6        4

【讨论】：