相互减去两个 Pandas DataFrame 时间索引？

【问题标题】：Subtract two Pandas DataFrame time indexes from each other?相互减去两个 Pandas DataFrame 时间索引？
【发布时间】：2016-02-18 02:46:11
【问题描述】：

我有两个 DataFrame（比如 A 和 B），每个都有一个 pandas.tseries.index.DateTimeIndex 类的索引。

如何找到每行 DataFrame 之间的天数？

所以A.index - B.index 会给我类似的东西：

34
25
34

等等。

【问题讨论】：

IIUC 那么您需要致电to_pydatetime() 来实现您想要的，例如A.index.to_pydatetime() - B.index.to_pydatetime() 这将返回一系列时间增量

标签： python pandas time time-series

【解决方案1】：

假设两个索引包含相同数量的日期观察，您可以压缩它们并使用列表推导计算差异。

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), index=pd.date_range('2015-1-1', periods=5, freq='M'))

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), index=pd.date_range('2015-6-1', periods=5, freq='M'))

>>> [(d2.date() - d1.date()).days for d1, d2 in zip(df1.index, df2.index)]
Out[46]: [150, 153, 153, 153, 153]

【讨论】：