单个轮廓的边界框，一种颜色除外答案

【问题标题】：Bounding boxes for individual contours except one color单个轮廓的边界框，一种颜色除外
【发布时间】：2020-04-10 03:42:59
【问题描述】：

我有一张如下图

我想使用 OpenCV 和 Python 为每个区域添加边界框，如下图所示

我现在如何找到轮廓是该区域是一种颜色。但是，在这里我想找到所有非黑色区域的轮廓。我只是无法弄清楚。有人可以帮忙吗？

重新分级某些区域是不连续的区域（左侧有 2 条垂直线），您可以忽略它。我会扩张并使它们连续。

【问题讨论】：

你的问题不清楚。什么轮廓是黑色的？猜猜你的意思，将你的输入转换为灰度和阈值。然后从中获取轮廓，然后在原始图像上绘制它们。
很抱歉给您带来了困惑。我的意思是除了背景黑色之外的所有东西的轮廓。你能告诉我如何阈值（遮罩）除黑色之外的所有东西吗？另一个问题的链接也将很有用。谢谢。

标签： python-3.x opencv-contour opencv-python

【解决方案1】：

如果我明白你想要什么，这是 Python/OpenCV 中的一种方法。

读取输入
转换为灰色
黑白阈值
查找外部轮廓及其边界框
在输入副本上绘制边界框矩形
保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('white_green.png')

# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# threshold
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]\

# get contour bounding boxes and draw on copy of input
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]
result = img.copy()
for c in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(result, (x, y), (x+w-1, y+h-1), (0, 0, 255), 1)

# view result
cv2.imshow("threshold", thresh)
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save result
cv2.imwrite("white_green_thresh.jpg", thresh)
cv2.imwrite("white_green_bboxes.jpg", result)

阈值图像：

边界框：

【讨论】：