【问题标题】:Opencv step for Triangulate point from stereo image立体图像三角点的Opencv步骤
【发布时间】:2018-08-03 14:33:55
【问题描述】:

我正在尝试对立体图像中的点进行三角测量。在网上我发现很多混乱,因为有很多不同的方法。

我有两张不同角度的同一主题的图像,带有手动定义的界标,(例如,我得到 3 分的两张脸:鼻子和瞳孔)。

我想通过它们的三角剖分回到这些点的三维位置。

是否可以列出在 OpenCv for python 中获得此结果要执行的各个步骤?

【问题讨论】:

  • 你知道这两张照片的拍摄角度吗?
  • 不..我不知道角度

标签: python image opencv point triangulation


【解决方案1】:

要进行三角测量,您现在需要定位摄像机。 这些位置可以根据需要以不同的形式呈现,平移、旋转或仿射。

从每个相机通过相同的地标构造两条光线。 理论上找到这两条射线的交点。 在实践中找到最接近两条射线的点。 那一点就是你想要的。

【讨论】:

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