【发布时间】:2016-07-01 06:50:15
【问题描述】:
我正在使用立体系统,因此我正在尝试获取某些点的世界坐标。我可以对每个相机进行特定校准,然后计算旋转矩阵和平移向量。最后我进行了三角测量,但我不确定世界坐标的原点。
正如您在我的图中看到的,值对应于深度值,但它们应该接近 400,因为它是平坦的。所以我想原点是左相机,这就是它变化的原因......
我的投影数组和三角函数的一段代码:
#C1 and C2 are the cameras matrix (left and rig)
#R_0 and T_0 are the transformation between cameras
#Coord1 and Coord2 are the correspondant coordinates of left and right respectively
P1 = np.dot(C1,np.hstack((np.identity(3),np.zeros((3,1)))))
P2 =np.dot(C2,np.hstack(((R_0),T_0)))
for i in range(Coord1.shape[0])
z = cv2.triangulatePoints(P1, P2, Coord1[i,],Coord2[i,])
我的相机呈现一个角度,Z 轴方向(深度方向)不垂直于我的表面。我想要基线方向的深度。所以我必须轮换我的积分?
【问题讨论】:
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使用恒等式和零平移意味着一切都是根据C1坐标系计算的,C1传感器是原点。
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好的,但是对于三角测量,我必须这样做,不是吗?如果我想在具有法线表面的地标中“传输”深度,该怎么做?它是“刚体运动”变换吗?感谢您的帮助;)
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您可以使用世界坐标系中的 C1 旋转矩阵和世界坐标系中的 C1 平移来形成您的 P1 和 P2。然后使用相同的想法形成 P2。这样 triangluatePoints 将在世界坐标系中给出 4D 点。如果你想要这个,我可以提供一个答案,但我只在 C++ 中做过,但你会明白的
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对不起,我在吃东西...我在 python 上工作,但要清楚地知道如何做到这一点会很有帮助:) 我有一个小问题...这是纠正的义务吗?如果我使用somme光流方法不是必需的吗?感谢您的帮助
标签: opencv triangulation stereo-3d