【发布时间】:2020-05-26 17:41:45
【问题描述】:
我目前正在从事一个检测图像缺陷的项目。
轮廓没有连接...我不知道为什么它们是离散点
这是我的代码:
ret, thresh1 = cv2.threshold(img, 95, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cnts= cv2.findContours(thresh1,cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[-2]
cv2.drawContours(img, cnts, -1, (255,255,0), 3)
另外,len(cnts) 函数没有返回正确数量的白点...
【问题讨论】:
-
您的问题不清楚。你的轮廓没有连接是什么意思?您能否上传您正在使用的示例图片并指定您期望从 findContours 中获得的结果?
-
你怎么知道
len(cnts)没有返回正确的号码?或者这是一个假设/猜测? -
也是你的原始图像的第一个黑白,因为那是图像中的缺陷。
-
你能发布高分辨率图像吗?您的图像在这里没有提供太多信息,因为您检测到的轮廓非常小。
-
发布您的原始阈值图像。您展示的那个是在 Matplotlib 中绘制的,并且这些斑点不是完全黑白的。我们希望看到从 cv2.imwrite() 保存的图像。还可以在 findContours 中使用 cv2.RETR_EXTERNAL 以仅在每个点周围获取外部轮廓。
标签: python opencv image-processing contour