Apache Commons Math SimpleRegression：获取预测标准错误答案

【问题标题】：Apache Commons Math SimpleRegression: get prediction stderrApache Commons Math SimpleRegression：获取预测标准错误
【发布时间】：2015-08-20 09:22:24
【问题描述】：

Apache commons math SimpleRegression 有一个非常方便的预测方法来预测给定 x 值的 y 值。然而，它没有的是一种开箱即用的方法来获取该预测的标准误差，这对于我正在处理的应用程序非常有用。我不是一个好的统计学家，所以我想知道以下几点：

是否可以在给定 SimpleRegression 实例、x 值和 SimpleRegression 的公共接口的情况下计算预测标准错误，如果可以，如何计算？

查看了 getInterceptStdErr 的源代码：

public double getInterceptStdErr() {
    if( !hasIntercept ){
        return Double.NaN;
    }
    return FastMath.sqrt(
         getMeanSquareError() * ((1d / n) + (xbar * xbar) / sumXX));
}

要获得预测标准错误，是否就像从计算中的 xbar 值中减去预测的 x 值一样简单？像这样：

public double getPredictionStdErr(double x) {
    if( !hasIntercept ){
        return Double.NaN;
    }
    return FastMath.sqrt(
         getMeanSquareError() * ((1d / n) + ((xbar - x) * (xbar - x)) / sumXX));
}

【问题讨论】：

标签： java regression apache-commons-math

【解决方案1】：

见https://stats.stackexchange.com/a/64662

在此处跟踪直接支持此功能的增强请求： http://issues.apache.org/jira/browse/MATH-1299

【讨论】：