ggplot 省略了多边形孔

Question

我很难让 ggplot 绘制具有孔洞的多边形。下面演示。首先使用git clone https://github.com/geotheory/volcano 获取shapefile。下一个：

require(ggplot2); require(ggmap); require(dplyr); require(maptools)
v = readShapePoly('volcano/volcano.shp')
v@proj4string = CRS('+proj=longlat +datum=WGS84')

# confirm polygons spatially exclusive (don't overlap)
plot(t(bbox(v)), type='l', lwd=8)
plot(v, col=paste0(colorRampPalette(c('grey','red'))(8),'dd'), add=T)

看起来不错。如果被多个多边形遮挡，dd alpha 应该使线不可见。现在让我们在 ggplot 中尝试一下。

d = fortify(v) %>% as_data_frame()
bb = bbox(v)
toner = get_stamenmap(c(bb[1,1], bb[2,1], bb[1,2], bb[2,2]), zoom=11, maptype='toner')
ggmap(toner) + geom_polygon(data=d, aes(long, lat, group=group, fill=id), alpha=.5)

中心多边形必须重叠，因为底层地图在中心完全被遮挡。让我们检查强化数据是否存在漏洞：

d %>% select(id, hole) %>% table()
   hole
id  FALSE TRUE
  0   278    0
  1   715    0
  2   392  388
  3   388  331
  4   390  265
  5   265  387
  6   328  125
  7   125    0

看起来不错，所以让我们尝试将它们分别可视化。

i = 3
plot(v[i,], col='red') 
ggplot(filter(d, id == i-1)) + geom_polygon(aes(long, lat, group=group, col=hole), fill=NA)
ggplot() + geom_polygon(data=filter(d, id==i-1), aes(long,lat, group=group))

似乎出了点问题。 ggplot 似乎忽略了这些漏洞。除非它是 shapefile 的问题。有什么建议如何诊断/解决这个问题？

Answer 1

"hadley/ggplot2: plotting polygon shapefiles" 说“...，孔状态被保留，但 ggplot2 不使用此信息”。还好ggspatial包，"Fish & Whistle: Holes in ggplot polygons"教我，好像解决了一些问题，比如重叠问题。 （“Biggin Hill”标签上方的白色区域不是由于ggspatial 包，因为它也在我的环境中的ggplot(d) + geom_polygon(aes(long, lat, group = group, fill = id)) 上）

devtools::install_github("paleolimbot/ggspatial")

library(ggspatial)

ggmap(toner) + geom_spatial(data=v, aes(fill=id), alpha=.8)

Answer 2

我在世界地图上与莱索托国家有同样的问题。通常，ggplot2 应该检测到孔，因为多边形的感觉是反向的（如果我记得，逆时针而不是顺时针）。

这里的解决方案似乎从选择中删除了这个洞。

colorsbrewer_red <-  c( "#fff5f0","#fee0d2", "#fcbba1","#fc9272", "#fb6a4a", "#ef3b2c", "#cb181d",  "#99000d")

ggmap(toner) +  
geom_polygon(data=d[!d$hole,], aes(long, lat, group=group, fill=id), alpha=.5) +
  scale_fill_manual(name = "",
                    values= colorsbrewer_red,
                    na.value = "# 808080",
                    drop=FALSE)

无论如何，如果有人知道如何直接处理geom_polygon 中的漏洞，那就太好了。