【问题标题】:Volume of irregular polyhedron不规则多面体的体积
【发布时间】:2013-10-29 00:03:25
【问题描述】:

我正在尝试组合一种方法来计算 不规则 但凸面体的体积: 它使用三角剖分将多面体拆分为多个子四面体(单面体)并独立计算体积,然后将所有子体积值相加。

但是,在我的测试中,我得到了奇怪的单元结果 - 立方体。有人知道这个错误在哪里吗?

class Simplex(object):
    def __init__(self,coordinates):  
        if not len(coordinates) == 4:
            raise RuntimeError('You must provide only 4 coordinates!')
        self.coordinates = coordinates

    def volume(self):
        '''
        volume: Return volume of simplex. Formula from http://de.wikipedia.org/wiki/Tetraeder
        '''
        import numpy

        vA = numpy.array(self.coordinates[1]) - numpy.array(self.coordinates[0])
        vB = numpy.array(self.coordinates[2]) - numpy.array(self.coordinates[0])
        vC = numpy.array(self.coordinates[3]) - numpy.array(self.coordinates[0])

        return numpy.abs(numpy.dot(numpy.cross(vA,vB),vC)) / 6.0  
'''
Old code that did not work
class Polyeder(object):
    def __init__(self,coordinates):
        if len(coordinates) < 4:
            raise RuntimeError('You must provide at least 4 coordinates!')
        self.coordinates = coordinates

    def volume(self):
        pivotCoordinate = self.coordinates[0]
        volumeSum = 0

        for i in xrange(1,len(self.coordinates)-3):
            newCoordinates = [pivotCoordinate]
            for j in xrange(i,i+3):
                newCoordinates.append(self.coordinates[j])
            simplex = Simplex(newCoordinates)
            volumeSum += simplex.volume()

        return volumeSum
'''

class Polyeder(object):

def __init__(self,coordinates):
    '''
    Constructor
    '''

    if len(coordinates) < 4:
        raise RuntimeError('You must provide at least 4 coordinates!')

    self.coordinates = coordinates


def volume(self):
    from pyhull.delaunay import DelaunayTri

    delaunay = DelaunayTri(self.coordinates,joggle=True)
    volume = 0
    for vertices in delaunay.vertices:

        coords = [self.coordinates[i] for i in vertices]
        simplex = Simplex(coords)
        volume += simplex.volume()


    return volume

coords = []

coords.append([0,0,0])
coords.append([1,0,0])
coords.append([0,1,0])
coords.append([0,0,1])

s = Simplex(coords)
print s.volume()

coords.append([0,1,1])
coords.append([1,0,1])
coords.append([1,1,0])
coords.append([1,1,1])

p = Polyeder(coords)
print p.volume() 

旧的结果打印输出是:

0.166666666667
0.666666666667

四面体的值应该是 1/6(正确),但单位立方体的值应该是 1

新结果是: 0.166666666667 1.0

【问题讨论】:

  • 我不确定,但您是否需要置换其他坐标,而不是简单地在它们之间移动?看起来你只计算了 4 个四面体体积,而应该计算 6 个。
  • 是的,这也是我的猜测,我缺少其他三个单纯形点的排列。会试一试。
  • 如果您的支点为中心,我的心理示例可能类似于(简单的)明亮式切割钻石;如果您只是逐个遍历表冠上的点,您将永远无法计算由表形成的锥体的体积。

标签: python math numpy 3d


【解决方案1】:

我建议在数值积分公式上使用高斯求积。这就是通常使用有限元方法完成的方式。您将从参数空间中的单位形状开始,并将其转换为全局坐标。

您也可以考虑使用格林定理将体积积分转换为表面积分。以这种方式离散复杂形状的表面会更容易。它特别适合带有孔的复杂形状。

【讨论】:

  • 感谢您的建议,该建议可能是正确的,但可能有点过于复杂。我正在查看从 Voronoi 3D 镶嵌返回的多面体,并且有许多这样的而不是一个大的。因此,速度在这里也是一个问题。我需要一种快速可靠的算法,可同时适用于许多人......我会看看你建议的方法,看看不会有坏处。
猜你喜欢
  • 2018-01-21
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2023-03-26
  • 2017-12-04
  • 2019-12-03
  • 1970-01-01
  • 2013-06-12
相关资源
最近更新 更多