如何在 JavaScript 中构建极小极大位置树答案

【问题标题】：How to build a minimax position tree in JavaScript如何在 JavaScript 中构建极小极大位置树
【发布时间】：2017-01-11 19:14:57
【问题描述】：

对于 Connect4 游戏，我需要将此 AlphaBeta 算法转换为 Aske Plaat 在他的 MTD(f) 算法中解释的 AlphaBetaWithMemory 算法：https://people.csail.mit.edu/plaat/mtdf.html#abmem

因此，我需要一些关于如何构建可能移动的极小极大树板位置的提示，以便能够以与 AlphaBetaWithMemory 相同的方式遍历其子节点。

真的希望大家给我一些建议。

谢谢。

Game.prototype.alphabeta = function( board, depth, alpha, beta, maximizingPlayer ) {

    // Call score of our board
    var score = board.score();

    // Break
    if (board.isFinished(depth, score)) return [null, score];

    if( maximizingPlayer )
    {
        // Column, Score
        var max = [null, -99999];

        // POSSIBLE MOVES
        for (var column = 0; column < that.columns; column++) 
        {
            var new_board = board.copy(); // Create new board

            if (new_board.place(column)) {

                that.iterations++; // Debug

                var next_move = that.alphabeta( new_board, depth-1, alpha, beta, false ); // Recursive calling

                // Evaluate new move
                if (max[0] == null || next_move[1] > max[1]) {
                    max[0] = column;
                    max[1] = next_move[1];
                    alpha = next_move[1];
                }

                if (alpha >= beta) return max;
            }
        }

        return max; 
    }
    else
    {
        // Column, score
        var min = [null, 99999];

        // POSSIBLE MOVES
        for (var column = 0; column < that.columns; column++) {
            var new_board = board.copy();

            if (new_board.place(column)) {

                that.iterations++;

                var next_move = that.alphabeta(new_board, depth-1, alpha, beta, true );

                if (min[0] == null || next_move[1] < min[1]) {
                    min[0] = column;
                    min[1] = next_move[1];
                    beta = next_move[1];
                }

                if (alpha >= beta) return min;
            }
        }
        return min;
    }
}

【问题讨论】：

标签： javascript tree artificial-intelligence minimax alpha-beta-pruning

【解决方案1】：

AlphaBetaWithMemory 算法是一种标准的 alpha beta 算法，它使用 Transposition Table。

因此，如果您的 alpha beta 算法有效，您只需添加一个转置表来存储来自先前搜索的信息。如果没有转置表，MTD(f) 仍然是正确的，但效率不是很高。

【讨论】：