在 CPLEX OPL 中检索由“元组”组成的 Dvar 的降低成本

Question

我想检索 CPLEX OPL 中决策变量的降低成本。 但是，dvar 索引是元组，并且 cplex 无法遍历元组以打印降低的成本。元组是不可能的，还是有办法的？ 例如有一个决策变量如下：

dvar float+ Production[ProductionLocations][TimePeriods];

tuple timeperiod {
  string TimePeriodID;
  string TimePeriodName;
  float CurrencyRate;
  float Rank;
  string ActivePeriod;
}
{timeperiod} TimePeriods = ...;
tuple productionlocation { 
  string ProductID;
  string ProductName;
  string LocationID;
  string LocationName;
}
{productionlocation} ProductionLocations = ...;

提前致谢。

Answer 1

让我扩展亚历克斯的答案：您似乎试图查询 MIP 的双重值。然而，没有为 MIP 定义对偶值。您有两种选择：

1. 您可以放宽所有变量并解决放宽问题。那是一个 LP，因此将提供对偶。但是，这可能没有太大帮助。
2. 您可以计算 MIP 的最优解，修复所有整数变量，然后解决剩下的问题。这又是一个 LP，因此将提供双重价值。这些双重价值可能比你从放松一切中获得的价值更有意义。

为了做第二件事，你仍然可以使用脚本：

main {
  thisOplModel.generate();
  cplex.solve(); // Compute integer optimal solution
  cplex.solveFixed(); // Fix integer variables to optimal values, solve LP
  // query your dual values:
  for (var g in Gasolines) {
    writeln("a[",g,"].reducedCost = ",a[g].reducedCost);
  }
}

Answer 2

你可以迭代元组集。

在 OPL CPLEX 示例中的 oil.mod 中，您可能会看到

execute DISPLAY_REDUCED_COSTS{
  for( var g in Gasolines ) {
    writeln("a[",g,"].reducedCost = ",a[g].reducedCost);
  }
}

Gasolines 是一个字符串集，但也可以是一个元组集，这也可以