用 numpy 删除数组中的最后一个元素答案

【问题标题】：delete the last element in the array with numpy用 numpy 删除数组中的最后一个元素
【发布时间】：2019-05-04 04:01:38
【问题描述】：

我有这样的问题..

arr = [['1' '2' '']['3' '4' '']['5' '6' '']]

那么，如何删除最后一个元素 - array[n][2] 我已经尝试并搜索了很多谷歌但没有解决它请帮我解决这个问题谢谢...

arr = [['1' '2']['3' '4']['5' '6']]

【问题讨论】：

请正确格式化数组！同时展示你在代码方面尝试过的内容！
您要删除最后一个还是空一个？
delete last item in all rows and columns numpy.ndarray的可能重复

标签： python-3.x numpy

【解决方案1】：

使用 numpy.delete(arr,-1,1)

arr = numpy.array([['1','2',''],['3','4',''],['5','6','']])
arr = numpy.delete(arr,-1,1)

结果将是：

[['1' '2']
['3' '4']
['5' '6']]

【讨论】：

【解决方案2】：

我会使用 numpy.apply_along_axis 从每个子列表中删除最后一个元素

import numpy as np
arr = np.array([['1', '2', ''],['3' ,'4', ''],['5', '6' ,'']])

#Slice each sublist to remove the last element using apply_along_axis
arr = np.apply_along_axis(lambda x: x[:-1], 1, arr)
print(arr)

输出将是

[['1' '2']
 ['3' '4']
 ['5' '6']]

【讨论】：

等一下。有一个numpy 标签。
即使它是一个 numpy 数组，map 仍然可以工作@Austin，我更新了我的答案以反映这一点！我不明白投反对票的原因吗？
我同意它有效，但 OP 要求用 numpy 方法来解决它。
当然@Austin，我使用了一个numpy函数，请检查，如果它看起来不错，请考虑投票:)
@Austin 但是，他们的代码中没有包含 numpy 的数组。 arr 只是 list。如果我们可以在标准库中解决它，我认为numpy 不是强制性的。

【解决方案3】：

In [415]: arr = np.array([['1', '2', ''],['3' ,'4', ''],['5', '6' ,'']]) 
     ...:                                                                            
In [416]: arr                                                                        
Out[416]: 
array([['1', '2', ''],
       ['3', '4', ''],
       ['5', '6', '']], dtype='<U1')

只取一个列切片：

In [417]: arr[:, :-1]                                                                
Out[417]: 
array([['1', '2'],
       ['3', '4'],
       ['5', '6']], dtype='<U1')

这会产生一个新数组，但对于numpy 来说这是正常的。大多数numpy 操作，尤其是改变大小/形状的操作，都会这样做。

arr的OP显示与numpy数组一致。但是对于复制粘贴，repr 显示效果更好。

In [418]: print(arr)                                                                 
[['1' '2' '']
 ['3' '4' '']
 ['5' '6' '']]

【讨论】：

【解决方案4】：

我有个想法用 len() 检查 ''。

arr = [['1', '2', ''],['3', '4', ''],['5', '6', '']]
arr = [[a for a in ar if len(a) > 0] for ar in arr]
print (arr)

结果是：

[['1', '2'], ['3', '4'], ['5', '6']]

【讨论】：