NumPy 数组中的第一个和最后一个元素

Question

我正在尝试从数组中动态获取第一个和最后一个元素。

所以，让我们假设数组有 6 个元素。

test = [1,23,4,6,7,8]

如果我想获取first and last = 1,8、23,7 和4,6。有没有办法按这个顺序获取元素？ 我看了几个问题LinkLink2。我在这些链接的帮助下想出了这个原型..

#!/usr/bin/env python

import numpy

test = [1,23,4,6,7,8]
test1 = numpy.array([1,23,4,6,7,8])
len_test = len(test)
first_list = [0,1,2]
len_first = len(first_list)
second_list = [-1,-2,-3]
len_second = len(second_list)

for a in range(len_first):
        print numpy.array(test)[[first_list[a] , second_list[a]]]
        print test1[[first_list[a], second_list[a]]]

但是，如果您有超过 6 个元素，则此原型将无法扩展。所以，我想知道是否有办法动态获取这对元素。

谢谢！

Answer 1

我到此结束，因为我搜索了“python 数组的第一个和最后一个元素”，并找到了除此之外的所有其他内容。所以这里是标题问题的答案：

a = [1,2,3]
a[0] # first element (returns 1)
a[-1] # last element (returns 3)

Answer 2

怎么样：

In [10]: arr = numpy.array([1,23,4,6,7,8])

In [11]: [(arr[i], arr[-i-1]) for i in range(len(arr) // 2)]
Out[11]: [(1, 8), (23, 7), (4, 6)]

根据arr 的大小，用NumPy 编写整个东西可能会更高效：

In [41]: arr = numpy.array([1,23,4,6,7,8]*100)

In [42]: %timeit [(arr[i], arr[-i-1]) for i in range(len(arr) // 2)]
10000 loops, best of 3: 167 us per loop

In [43]: %timeit numpy.vstack((arr, arr[::-1]))[:,:len(arr)//2]
100000 loops, best of 3: 16.4 us per loop

Answer 3

使用 Numpy 的精美索引：

>>> test
array([ 1, 23,  4,  6,  7,  8])

>>> test[::-1]  # test, reversed
array([ 8,  7,  6,  4, 23,  1])

>>> numpy.vstack([test, test[::-1]])  # stack test and its reverse
array([[ 1, 23,  4,  6,  7,  8],
       [ 8,  7,  6,  4, 23,  1]])

>>> # transpose, then take the first half;
>>> # +1 to cater to odd-length arrays
>>> numpy.vstack([test, test[::-1]]).T[:(len(test) + 1) // 2]
array([[ 1,  8],
       [23,  7],
       [ 4,  6]])

vstack 复制数组，但所有其他操作都是常量时间指针技巧（包括反转），因此非常快。

Answer 4

arr = np.array([1,2,3,4])
arr[-1] # last element

Answer 5

>>> test = [1,23,4,6,7,8]
>>> from itertools import izip_longest
>>> for e in izip_longest(test, reversed(test)):
    print e


(1, 8)
(23, 7)
(4, 6)
(6, 4)
(7, 23)
(8, 1)

另一种选择

>>> test = [1,23,4,6,7,8]
>>> start, end = iter(test), reversed(test)
>>> try:
    while True:
        print map(next, [start, end])
except StopIteration:
    pass

[1, 8]
[23, 7]
[4, 6]
[6, 4]
[7, 23]
[8, 1]

Answer 6

这个怎么样？

>>> import numpy
>>> test1 = numpy.array([1,23,4,6,7,8])
>>> forward = iter(test1)
>>> backward = reversed(test1)
>>> for a in range((len(test1)+1)//2):
...     print forward.next(), backward.next()
... 
1 8
23 7
4 6

(len(test1)+1)//2 确保奇数长度数组的中间元素也被返回：

>>> test1 = numpy.array([1,23,4,9,6,7,8]) # additional element '9' in the middle
>>> forward = iter(test1)                                                      
>>> backward = reversed(test1)
>>> for a in range((len(test1)+1)//2):
...     print forward.next(), backward.next()
1 8
23 7
4 6
9 9

仅使用 len(test1)//2 将删除奇数长度数组的中间元素。

Answer 7

这样做。请注意，奇数个元素不会包含在中间的元素。

test = [1, 23, 4, 6, 7, 8, 5]    
for i in range(len(test)/2):
    print (test[i], test[-1-i])

输出：

(1, 5)
(23, 8)
(4, 7)

Answer 8

您可以简单地使用take 方法和元素索引（最后一个索引可以是-1）。

arr = np.array([1,2,3])

last = arr.take(-1)
# 3

Answer 9

假设列表有偶数个元素，你可以这样做：

test = [1,23,4,6,7,8]
test_rest = reversed(test[:len(test)/2])

for n in len(test_rest):
    print [test[n], test_test[n]]