【发布时间】:2020-08-21 08:48:44
【问题描述】:
在 Python 中,当我们想要遍历任意维度的矩阵时,我们可以使用这行代码:
for index in np.ndindex(data.shape[2:]):
例如:
> for index in np.ndindex(3, 2, 1):
> print(index) (0, 0, 0) (0, 1, 0) (1, 0, 0) (1, 1, 0) (2, 0, 0) (2, 1, 0)
在java中,我们可以通过确定数量的for循环以一种简单的方式来完成,但前提是有关维度的知识。但在任意维度上,算法一定更复杂。
ND4J lib 中是否有任何用于迭代索引的内置方法?
【问题讨论】:
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您认为
Java是一个合适的标签吗? -
在 java 中,任意维度数组被称为
jagged arraysstackoverflow.com/questions/40961513/… 查看@SaiNageswar 的回答 -
绝对是的。 Java是一个正确的标签。 nd4j是一个java库,本质上我的问题是如何在java中重写python代码
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谢谢你。这不是我想要的,但它有帮助
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@GiorgiTsiklauri 他在谈论 nd4j 库和 INDArray 数据结构(类似于 numpy 数组)