使用稳定排序算法与使用原始索引解决关系的不稳定排序相比，有什么优势？答案

【问题标题】：What is the advantage of using a stable sort algorithm vrs an unstable sort using the original index to resolve ties?使用稳定排序算法与使用原始索引解决关系的不稳定排序相比，有什么优势？
【发布时间】：2026-02-12 23:05:02
【问题描述】：

稳定排序算法比不稳定排序算法慢。例如golang 使用O(n*log(n)*log(n)) 调用来交换元素。

如果我们的目标是保留元素的原始顺序，为什么不将它们全部编号 (O(n))，然后使用原始索引进行不稳定排序 (O(n*log(n))) 以解决比较相等的实例。

这似乎更快。

即O(n) + O(n*log(n)) < O(n*log(n)*log(n))

这是正确的吗？有什么理由更喜欢稳定的排序吗？

【问题讨论】：

当然，您可以对所有内容进行编号。花费 O(n) 时间和 O(n) 额外内存。

标签： algorithm sorting

【解决方案1】：

除了缓存效应，稳定排序在允许使用额外内存时通常比不稳定排序更快。

从 golang 链接到的稳定排序不使用额外空间，因此它必须使用较慢的算法。当不使用额外内存很重要时，可以使用不稳定的排序，因为它们在大多数情况下几乎一样快并且不需要它。

如果您必须为索引分配额外的内存，那么您最好使用快速稳定的排序。有很多方法可以在 O(N log N) 时间内使用相同数量的额外空间。

【讨论】：

为了清楚起见，第一段说的stable和unstable，是指需要保留原订单的情况还是一般情况下？
稳定排序（通常是 MergeSort）保留比较相等的元素的原始顺序。不稳定的排序（例如 QuickSort）不会。
也许我错过了什么。稳定排序如何比不稳定排序更快？唯一的区别是额外的要求。
是的，答案不正确。 en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability .. 什么时候对稳定排序很重要——想象一下你正在浏览器中寻找一些统计数据。数据不时更改，因此浏览器对其进行排序。但是我决定根据用户是否注册来显示用户。如果浏览器对数据不稳定算法进行排序，则每次排序后行的顺序可能会发生变化。可以吗？（另一种可能性是在需要之后添加一些其他“隐藏”标准。
@Robert 正如我所说，使用额外内存的稳定排序（如 MergeSort）通常比不使用的不稳定排序快。他们有额外的要求是稳定的，但他们不需要在没有额外空间的情况下工作

【解决方案2】：

介绍排序（快速排序 + 堆排序，因此最坏情况下的时间复杂度为 O(n log(n)) 在两个数组（原始数据 + 原始数据的索引）上将比合并排序（在单个数组上）花费更长的时间，这不需要对原始数据+索引数组进行排序。

不稳定的快速排序仅比合并排序快 15%。同时对两个数组进行排序会比归并排序慢。归并排序的主要缺点是它使用第二个数组。在具有 16 个寄存器的处理器上，例如 64 位模式下的 X86，4 路归并排序与快速排序差不多。

【讨论】：