Python：具有太多索引的数组？答案

【问题标题】：Python: Array with too many Indices?Python：具有太多索引的数组？
【发布时间】：2019-10-02 19:36:12
【问题描述】：

我正在尝试理解下面的代码及其作用：

im = pilimage.open(img_path)
image_array = np.array(im)
imgstack = image_array[area[0]:area[1],
                       area[2]:area[3], z_stack[0]:z_stack[1]]

我知道它会打开一个图像并将其存储在im 中，然后将im 转换为一个数组并将其存储在image_array 中。我不太明白的是最后一部分。我对python语法没有太多经验，所以任何人都可以帮助我。非常感谢！

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/17277100/… 的“反向复制”。它在 3 个维度上对数组进行切片。
什么是image_array.shape？

标签： python arrays image numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

这是 python 切片表示法的高级应用程序，您可以在此处了解：Understanding slice notation。不过这里有一些细微差别：

area[0]:area[1] 在这两个索引处获取int，并按照正常规则对image_array 进行切片start:end。
只有 numpy 数组支持同时对 n 维进行切片的功能。 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.indexing.html

【讨论】：