IndexError：数组python numpy中的索引太多答案

【问题标题】：IndexError: Too many indices in array python numpyIndexError：数组python numpy中的索引太多
【发布时间】：2019-09-04 17:58:18
【问题描述】：

我正在为分类器模型和一些重新调整值创建导出。在一位研究该领域的博士生的指导下，他为我提供了创建一个重新缩放字典供我们使用的代码。相关代码：

PROBA_RESCALING_N_SAMPLES = 100
PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS = 0.05
y_proba = classifier.predict_proba(x)
y_proba_rescaling = {proba: y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS].mean() for proba in np.linspace(0, 1, PROBA_RESCALING_N_SAMPLES)}

错误发生在最后一行，它说：

IndexError: 数组索引过多

我查看了这里的论坛以获得一些答案，并与朋友坐了一个多小时，但我仍然无法理解为什么会导致该错误。昨天的代码看起来还不错，今天突然就出问题了。

编辑：我错过了一些我忘记提及的重要细节：
1. Y 变量是一个包含 0 和 1 的数组，它代表我的数据集中用于 ML 学习的 Y 轴。
2. 我已将问题缩小到y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS] 部分。单独运行它会产生错误。

【问题讨论】：

该行中唯一的索引是y[...]。为什么你没有告诉我们关于那个数组的任何事情？表达式中的其他数组/变量的信息可能会有所帮助。更好的是，提供一个生成错误的最小示例。
感谢您的评论！我已经纠正了我的错误，我希望它会更容易理解。
y 的shape 是什么？ np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS 产生什么？（形状，数据类型）？

标签： python python-3.x numpy scikit-learn

【解决方案1】：

y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS]

你的意思是：

y[np.abs(y_proba - proba)] <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS

括号点在哪里改变了？您正在索引 Y 列表中的比较。这不太合理。

【讨论】：

不，我正在索引一个布尔值。比较返回一个值 - True 或 False。
您应该尝试打印比较的每个部分，看看它们会给您什么。它们不能只是一个数字...尝试执行：print(np.abs(y_proba - proba)) 和 print(PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS)，然后返回结果。