如何在数组numpy中没有单词“list”的情况下将数据框pandas转换为numpy中的列表答案

【问题标题】：How to convert data frame pandas into list in numpy without word "list" in array numpy如何在数组numpy中没有单词“list”的情况下将数据框pandas转换为numpy中的列表
【发布时间】：2020-09-27 13:56:59
【问题描述】：

我已将 pandas 中的数据框转换为 numpy 中的列表，但我在数组 numpy 中得到了单词“list”，如图 1 所示。 Figure 1

我希望我在 numpy 中获得列表数据，如图 2 所示，数组中没有单词“list”

Figure 2

【问题讨论】：

您好，请不要发布代码和/或输出为图像。相反，将代码和输出以文本形式放在问题正文中。这有助于其他人更快、更轻松地分析和回答您的问题。
框架列/系列包含列表，而不是通常的单个值。来自此类 Series 的数组将是包含这些列表的一维数组。这就是图像所显示的。如果您改用to_list()，您将获得一个列表列表。这可以变成一个二维数组如果所有这些子列表都具有相同的长度。

标签： python arrays pandas numpy

【解决方案1】：

它看起来 numpy.array 将列表列表强制转换为二维数组，但列表系列转换为一维列表数组。

所以这应该可行。

tweet = TWEET_DATA['TF_IDF_Vec']
arr = np.array(tweet.to_list())

【讨论】：

【解决方案2】：

试试-

arr = np.array(tweet.tolist())

【讨论】：

【解决方案3】：

您的阵列显示中的 list 一词不仅仅是为了让事情变得丑陋。它旨在传达有用的信息。另一方面，pandas 倾向于在其显示中隐藏该信息 - 使事情变得漂亮。尽可能尝试了解您正在使用的对象的基本性质，而不仅仅是它们的显示。

我们可以制作一个包含多个项目的系列（或数据框列）：

In [27]: s =pd.Series([None, 'string','[1,2,3]',[1,2,3],np.array([1,2,3])])
In [28]: s
Out[28]: 
0         None
1       string
2      [1,2,3]
3    [1, 2, 3]
4    [1, 2, 3]
dtype: object

注意列表和数组看起来是一样的，而且字符串没有引号。

如果我们向它请求一个数组：

In [29]: np.array(s)
Out[29]: 
array([None, 'string', '[1,2,3]', list([1, 2, 3]), array([1, 2, 3])],
      dtype=object)

np.array() 与以下内容相同：

In [30]: s.to_numpy()
Out[30]: 
array([None, 'string', '[1,2,3]', list([1, 2, 3]), array([1, 2, 3])],
      dtype=object)

在这个一维数组中，元素的性质更加明确。

除了显示嵌套列表外，项目列表类似：

In [31]: s.tolist()
Out[31]: [None, 'string', '[1,2,3]', [1, 2, 3], array([1, 2, 3])]

我们可以从最后 2 项创建一个二维数组，因为它们的长度都是 3：

In [32]: s[3:].tolist()
Out[32]: [[1, 2, 3], array([1, 2, 3])]
In [33]: np.array(s[3:].tolist())
Out[33]: 
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

【讨论】：

【解决方案4】：

检查这是否有效

例子

lista = list([list([1,2,3]),[2]])

lista=sum(lista, [])

arrayLista = np.array(lista)

你的情况

tweet = sum(tweet, [])
arr = np.array(tweet)

【讨论】：