我可以像变量一样将 numpy 数组作为参数传递给函数吗？答案

【问题标题】：Can i pass a numpy array as an argument to a function, just like a variable?我可以像变量一样将 numpy 数组作为参数传递给函数吗？
【发布时间】：2016-03-01 07:30:13
【问题描述】：

是否希望将 numpy 数组作为参数传递给函数？这是怎么做的？我可以像下面所示的变量一样简单地传递它吗？

def force(x,y,z):
     for i in range(N):
        for j in range(i+1,N,1):
            xij=x[i]-x[j]
            yij=y[i]-y[j]
            zij=z[i]-z[j]

【问题讨论】：

为什么要重新声明函数中的数组？您确实将它们传递给函数，然后重新声明它？
对不起！！那是个错误，我要显示其他语句！我已经改了，现在参数可以了吗？
顺便说一下，考虑一下你的代码向量化。

标签： python python-2.7 numpy

【解决方案1】：

Python 是一种动态语言，这意味着在编译期间不进行类型检查。您可以将任何内容传递给函数。

【讨论】：

NumPy 对其内部数组进行了某种特殊处理（尽管我不知道细节），如果添加到此中会很好。

【解决方案2】：

我相信在 numpy 的较新版本（我使用 1.13）中，您可以通过将 numpy 数组传递给您为标量类型编写的函数来简单地调用该函数，它会自动将函数调用应用于 numpy 数组上的每个元素并返回另一个 numpy 数组

>>> import numpy as np
>>> squarer = lambda t: t ** 2
>>> x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> squarer(x)
array([ 1,  4,  9, 16, 25])

【讨论】：

你好，你用 Python 3 试过了吗？当我传入列表时，我得到了标量。