初始化numpy数组时，用列表还是元组指定形状更好？

【问题标题】：When initializing a numpy array, is it better to specify the shape with a list or a tuple?初始化numpy数组时，用列表还是元组指定形状更好？
【发布时间】：2018-04-01 22:30:14
【问题描述】：

我的教授总是使用列表；我很好奇这是否更快。

我的意思是：

np.zeros((10, 10))

或者这个：

np.zeros([10, 10])

喜欢？一个比另一个快吗？

【问题讨论】：

没关系，也没理由在意。

标签： python arrays performance numpy

【解决方案1】：

差异肯定是微不足道的，但元组基本上倾向于更优化。因为元组是不可变的对象，为了获得这一点，它们不得不放弃一些使它们在某些情况下得到优化的特性。在这种情况下，您可以简单地对两个 sn-ps 进行基准测试：

In [81]: %timeit np.zeros((10, 10))
447 ns ± 20.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [82]: %timeit np.zeros([10, 10])
491 ns ± 3.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

它表明使用列表会慢约 50 纳秒，这对您的日常编程任务没有任何影响。除非你是量子物理学家；）。

【讨论】：