numpy 随机数组值介于 -1 和 1 之间答案

【问题标题】：numpy random array values between -1 and 1numpy 随机数组值介于 -1 和 1 之间
【发布时间】：2019-04-20 01:05:13
【问题描述】：

创建一个给定size 的 NumPy 数组的最佳方法是什么？该数组的值随机且均匀地分布在 -1 和 1 之间？

我试过2*np.random.rand(size)-1

【问题讨论】：

它应该可以工作。
我觉得你的方式很好。
你尝试的有什么问题？
谢谢。你是对的，它有效。我正在寻找一个 numpy 函数，它可以在没有 x2 技巧的情况下为我提供这样的数组。

【解决方案1】：

我不确定。试试：

s = np.random.uniform(-1, 1, size)

参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html

【讨论】：

【解决方案2】：

我可以使用numpy.arange:

import numpy as np

print(np.arange(start=-1.0, stop=1.0, step=0.2, dtype=np.float))

step 参数定义了元素分布的大小和均匀性。

【讨论】：

【解决方案3】：

在您的解决方案中，np.random.rand(size) 在半开区间 [0.0, 1.0) 中返回随机浮点数

这意味着2 * np.random.rand(size) - 1 返回半开区间 [0, 2) - 1 := [-1, 1) 中的数字，即范围包括 -1 但不包括 1。

如果这是你想做的，那没关系。

但是，如果您希望生成开区间 (-1, 1) 中的数字，即介于 -1 和 1 之间，因此 不包括 -1 或1，我可以建议以下 -

from numpy.random import default_rng
rg = default_rng(2)

size = (5,5)

rand_arr = rg.random(size)
rand_signs = rg.choice([-1,1], size)

rand_arr = rand_arr * rand_signs

print(rand_arr)

我已经为每个 numpy 使用了新的建议生成器，请参阅链接 https://numpy.org/devdocs/reference/random/index.html#quick-start

【讨论】：