使用索引重建numpy数组[重复]

【问题标题】：Reconstruct numpy array using indexing [duplicate]使用索引重建numpy数组[重复]
【发布时间】：2018-06-24 19:16:11
【问题描述】：

我有一个由3*k 元素组成的numpy 数组，其中k 是一个整数。例如，对于k=3，我有数组A。下面，x、y 和 z 由来自 A 的绘图元素填充，如下例所示：

import numpy as np

A = np.arange(9)
>> array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

x = A[0::3]
>> array([0, 3, 6])

y = A[1::3]
array([1, 4, 7])

z = A[2::3]
>> array([2, 5, 8])

现在，我想使用x、y和z来重构A。有没有不使用for 循环的便捷方法？

【问题讨论】：

标签： python numpy indexing

【解决方案1】：

你可以的

np.array([x,y,z]).T.reshape(-1)

【讨论】：

它就像一个魅力！非常感谢。
欢迎接受答案..如果你喜欢:)
当然，但是你回答得太快了……所以你需要再等 5 分钟 :)
哦，对不起！不知道。还有一件事，你能检查一下 k 的其他值（不是 3）
是的，它似乎适用于任何整数 k。