如何从python中的矩阵中选择列数组

Question

我正在自学python，我想创建一个矩阵；通过在互联网上阅读，我发现了许多定义矩阵的方法，因此我决定选择以下两种方法：

import numpy as np

# Method 1   
w, h = 5, 5
M = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 
M[1][2] = 100 # ok
m = M[:,2]  # <----- Why is it not possible?

# Method 2   
A = np.zeros((5, 5))
A[1][2] = 100 # ok
a  = A[:,2] # <----- Why is it possible?

在这两种情况下，我都可以构造矩阵，但是当我尝试通过选择矩阵本身的一列来定义数组时，就会出现问题。在第二种情况下，我可以定义 a 我不能为 m 做同样的事情；我做错了什么？

我应该怎么做才能从 M 中提取一列？

我认为原因在于 M 和 A 不是同一类型的变量，但老实说，我不了解其中的区别，因此我不知道如何进行。

<class 'list'> # M
<class 'numpy.ndarray'> # A

Answer 1

A 和M 是非常不同的对象，因为您也发现了自己。它们可能存储相同的信息，但它们的存储方式不同，并且允许您以不同的方式对其进行操作。它们具有不同的界面，这意味着您必须以不同的方式与它们进行交互。这会影响您可以对其执行的操作。

M 是一个列表列表。它包含几个元素，每个元素都是一个整数列表。 M 不知道它是一个矩阵，它只知道它包含固定数量的元素。您可以使用M[i] 获取单个列表，但是要获得实际的矩阵元素，您必须使用您获得的列表。请注意，您可以执行M.append('abc')，之后M 将不再是矩阵。要实际使用 M 作为矩阵，您需要使用 trics，例如使用 col = [row[i] for row in M] 获取列，如果您想要例如计算行列式会很痛苦。

A 是一个矩阵，因此它可以检查其全部内容，并且您可以从中获取任何您想要的元素，包括单列。不可能将一个元素附加到它。您可以使用整个 NumPy 库将其作为矩阵执行操作，例如使用 np.det(A) 计算行列式。